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【2h】

Discrimination canopy gaps on digital elevation models of canopy surface generated on aero photograph

机译:在航空摄影上生成的机盖表面数字高程模型中识别机盖间隙

摘要

本論文は, 空中写真から計算機処理により自動生成した樹冠面標高図(C-DEM)を用い, 地形の影響を各種フィルタ処理によって除去することにより, 林冠ギャップの判別をおこなった.フィルタ処理は単純平滑化, メディアン, 適応化平滑化, FFTバイパスフィルタの4種を用い, C-DEMの断面, 平面の双方で各フィルタの特性を比較した.断面での比較では, FFTバイパスフィルタのみがギャップ・異なる開空状況の林道に反応していること, そして誤反応が少ないことがわかった.平面での比較では, フィルタ処理後に2値化した画像において検出されたギャップ・ノイズ比で示されるSNRを求めたところ, FFTバイパスフィルタは他のフィルタの5倍以上の値を示した.このことから, C-DEMから樹冠面の凹凸と地表面の凹凸を分離するのに, FFTを用いた周波数域フィルタを用いることが有効であり, そのデータは林冠ギャップ判別に利用可能であることがわかった.
机译:在本文中,通过使用计算机处理从航空照片中自动生成的树冠高程图(C-DEM),通过各种过滤过程消除地形的影响,从而确定树冠间隙。使用四种类型的平滑,中值,自适应平滑和FFT旁路滤波器,我们比较了C-DEM的横截面和平面中每个滤波器的特性。结果表明,树木在不同的开放天空下对林道的反应较弱,虚假反应少。在平面上的比较中,计算了滤波后的二值化图像中检测到的间隙噪声比所表示的SNR。结果,FFT旁路滤波器的值是其他滤波器的5倍以上,这表明使用FFT的频率范围已被用来将顶篷表面不规则和地面不规则与C-DEM分开。已经发现使用过滤器是有效的,并且可以将数据用于区分冠层间隙。

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