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Towards expressive musical robots: A cross-modal framework for emotional gesture, voice and music

机译:迈向富有表现力的音乐机器人:一种用于情绪手势,语音和音乐的跨模式框架

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摘要

It has been long speculated that expression of emotions from different modalities have the same underlying 'code', whether it be a dance step, musical phrase, or tone of voice. This is the first attempt to implement this theory across three modalities, inspired by the polyvalence and repeatability of robotics. We propose a unifying framework to generate emotions across voice, gesture, and music, by representing emotional states as a 4-parameter tuple of speed, intensity, regularity, and extent (SIRE). Our results show that a simple 4-tuple can capture four emotions recognizable at greater than chance across gesture and voice, and at least two emotions across all three modalities. An application for multi-modal, expressive music robots is discussed.
机译:长期以来,人们一直认为,来自不同形式的情感表达具有相同的基本“代码”,无论是舞步,乐句还是语气。这是机器人技术的多重性和可重复性的启发,首次尝试在三种模式下实施该理论。我们提出了一个统一的框架,通过将情绪状态表示为速度,强度,规律性和程度(SIRE)的4参数元组,来生成跨语音,手势和音乐的情绪。我们的结果表明,一个简单的4元组可以捕获手势和语音中的四种比偶然更多的识别情感,并且在所有三种方式中至少可以捕获两种情感。讨论了多模式,表现力音乐机器人的应用。

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