首页> 外文OA文献 >The industrial Internet, IoT and big data testing and its business opportunities
【2h】

The industrial Internet, IoT and big data testing and its business opportunities

机译:工业互联网,物联网和大数据测试及其商机

摘要

Tämän tutkimuksen tarkoitus oli arvioida teollisen internetin, IoT:n ja big datan järjestelmien testauksen nykytilanne ja parannustarpeet sekä tutkia mitä edellytyksiä niiden pohjalta on luoda liiketoimintaa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Ensimmäistä tutkimusta varten haastateltiin kahdeksaa case-yrityksen asiantuntijaa kolmesta yksiköstä. Kysely toteutettiin lomake- ja teemahaastatteluna. Kysely pohjautui ISO/IEC 25010 ja ISO/IEC 2510 standardeihin. Toista kyselyä varten haastateltiin 16 yrityksen edustajia. Kysely toteutettiin avoimena teemahaastatteluna. Tutkimuksessa todettiin, että testausta täytyy tarkastella kokonaisvaltaisesti laitteiden, sensorien ja yhteyksien lisäksi lisääntyneen kompleksisuuden takia. Toiminnallisessa testauksessa korostetaan integraatio-, regressio- ja päästä-päähän -testausta. Ei-toiminnallisessa testauksessa painotetaan käytettävyyttä ja asiakaskokemuksen testausta. Testaustiimiin tulisi kuulua monitaitoisia erityisosaajia, joilla on kokonaisnäkemys testauksesta ja toimialasta. Ihanteellinen testausympäristö sisältää virtuaalisia laitteita, kehittyneitä simulointimalleja ja testipetejä. Big datan testaukselle erityisiä haasteita tuo määrä, vaihteleva rakenne ja tiedon vauhti. Testauksen pitäisi ymmärtää datan suhteita, valita edustava otos ja sopivat skenaariot. Turvallisuustestausta ja datan validointia hyödynnetään big datan testauksessa. IoT:ssä ja teollisessa internetin testaukseen haasteita tuovat erityyppisten resurssien, kuten laitteiden ja verkkojen määrä sekä toisiinsa kytketyt järjestelmät. Näiden laatu varmistetaan yhteensopivuuden, kytkeytymisen, turvallisuuden, yksityisyyden, toiminnallisuuden ja suorituskyvyn testauksella sekä tutkivaa testausta käyttämällä. Tämän tutkimuksen tuloksia voidaan hyödyntää testausprosessin parantamiseen ja liiketoimintaan liittyvien päätösten teon tukena.
机译:这项研究的目的是评估工业互联网,物联网和大数据系统的测试和改进需求的当前状态,并研究根据这些条件创建业务的前提条件。该研究是定性研究。对于第一项研究,采访了来自三个部门的八名案例公司专家。该调查是作为形式和主题访谈进行的。该调查基于ISO / IEC 25010和ISO / IEC 2510标准。在第二次调查中,采访了16家公司的代表。该调查是作为公开主题访谈进行的。研究得出结论,由于设备,传感器和连接的复杂性增加,因此还需要对测试进行全面考虑。功能测试强调集成,回归和端到端测试。非功能测试强调可用性和客户体验测试。测试团队应包括多学科专家,全面了解测试和整个行业。理想的测试环境包括虚拟设备,高级仿真模型和测试台。数量,可变结构和数据步伐给大数据测试带来了特殊挑战。测试应该理解数据关系,选择一个有代表性的样本以及适当的方案。大数据测试中利用了安全性测试和数据验证。在物联网和工业互联网测试中,挑战由不同类型的资源(例如设备和网络以及互连的系统)的数量构成。通过兼容性,连接性,安全性,隐私,功能和性能测试以及使用探索性测试,可以确保这些程序的质量。这项研究的结果可用于支持测试过程和支持业务决策。

著录项

  • 作者

    Lindman Aija;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fi
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号