首页> 外文OA文献 >Kuplan muodostumisen ja luhistumisen arviointi lauhdutusaltaissa hahmontunnistuksen avulla
【2h】

Kuplan muodostumisen ja luhistumisen arviointi lauhdutusaltaissa hahmontunnistuksen avulla

机译:基于模式识别的凝结盆地气泡形成与破裂评估

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

During a possible loss of coolant accident in BWRs, a large amount of steam willbe released from the reactor pressure vessel to the suppression pool. Steam willbe condensed into the suppression pool causing dynamic and structural loads tothe pool.The formation and break up of bubbles can be measured by visual observationusing a suitable pattern recognition algorithm. The aim of this study was toimprove the preliminary pattern recognition algorithm, developed by Vesa Tanskanenin his doctoral dissertation, by using MATLAB. Video material from thePPOOLEX test facility, recorded during thermal stratification and mixing experiments,was used as a reference in the development of the algorithm.The developed algorithm consists of two parts: the pattern recognition of thebubbles and the analysis of recognized bubble images. The bubble recognitionworks well, but some errors will appear due to the complex structure of thepool. The results of the image analysis were reasonable. The volume and thesurface area of the bubbles were not evaluated. Chugging frequencies calculatedby using FFT fitted well into the results of oscillation frequencies measured inthe experiments.The pattern recognition algorithm works in the conditions it is designed for. Ifthe measurement configuration will be changed, some modifications have to bedone. Numerous improvements are proposed for the future 3D equipment.
机译:在BWR中可能发生的冷却剂损失事故中,大量蒸汽将从反应堆压力容器释放到抑制池中。蒸汽将凝结到抑制池中,对池产生动态和结构负荷。可以使用适当的模式识别算法通过肉眼观察来测量气泡的形成和破裂。这项研究的目的是通过使用MATLAB改进Vesa Tanskanenin博士论文开发的初步模式识别算法。 PPOOLEX测试设备的视频材料在热分层和混合实验过程中被记录下来,作为算法开发的参考。开发的算法包括两部分:气泡的模式识别和识别气泡图像的分析。气泡识别效果很好,但是由于池的复杂结构,会出现一些错误。图像分析的结果是合理的。没有评估气泡的体积和表面积。使用FFT计算的对冲频率与实验中测得的振荡频率结果非常吻合。模式识别算法在设计的条件下工作。如果要更改测量配置,则必须进行一些修改。对于未来的3D设备,提出了许多改进建议。

著录项

  • 作者

    Hujala Elina;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号