JÄKÄLA-algoritmi (Jatkuvan Äänitehojakautuman algoritmi Käytävien ÄänikenttienLAskentaan) ja sen NUMO- ja APPRO-laskentayhtälöt perustuvat käytävälläolevan todellisen äänilähteen kuvalähteiden symmetriaan. NUMO on algoritminnumeerisen ratkaisun ja APPRO likiarvoratkaisun laskentayhtälö. Algoritmiajohdettaessa oletettiin, että absorptiomateriaali oli jakautunut tasaisesti käytävänääntä heijastaville pinnoille. Suorakaiteen muotoisen käytävän kuvalähdetasonmuunto jatkuvaksi äänitehojakautumaksi sisältää kolme muokkausvaihetta. Aluksisuorakaiteen kuvalähdetaso muunnetaan neliön muotoiseksi. Seuraavaksi neliönmuotoisen kuvalähdetason samanarvoiset kuvalähteet siirretään koordinaattiakselillediskreetiksi kuvalähdejonoksi. Lopuksi kuvalähdejono muunnetaan jatkuvaksiäänitehojakautumaksi, jolloin käytävän vastaanottopisteen äänenpainetaso voidaanlaskea integroimalla jatkuvan äänitehojakautuman yli.JÄKÄLA-algoritmin validiteetin toteamiseksi käytettiin testattua kaupallistaAKURI-ohjelmaa. AKURI-ohjelma antoi myös hyvän käsityksen siitä, mitenNUMO- ja APPRO-yhtälöillä lasketut arvot mahdollisesti eroavat todellisilla käytävillämitatuista arvoista. JÄKÄLA-algoritmin NUMO- ja APPRO-yhtälöitä testattiinmyös vertaamalla niiden antamia tuloksia kolmen erityyppisen käytävän äänenpainetasomittauksiin. Tässä tutkimuksessa on osoitettu, että akustisen kuvateorian pohjalta on mahdollistajohtaa laskenta-algoritmi, jota voidaan soveltaa pitkien käytävien äänikenttienpika-arvioinnissa paikan päällä.Sekä teoreettinen laskenta että käytännön äänenpainetasomittaukset todellisillakäytävillä osoittivat, että JÄKÄLA-algoritmin yhtälöiden ennustustarkkuus olierinomainen ideaalikäytävillä ja hyvä niillä todellisilla käytävillä, joilla ei ollutääntä heijastavia rakenteita. NUMO- ja APPRO-yhtälöt näyttäisivät toimivan hyvinkäytävillä, joiden poikkileikkaus oli lähes neliön muotoinen ja joissa pintojensuurin absorptiokerroin oli korkeintaan kymmenen kertaa pienintä absorptiokerrointasuurempi.NUMO- ja APPRO-yhtälöiden suurin puute on, etteivät ne ota huomioon pintojenerilaisia absorptiokertoimia eivätkä esineistä heijastuvia ääniä. NUMO- ja APPRO-laskentayhtälöt poikkesivat mitatuista arvoista eniten käytävillä, joilla kahdenvastakkaisen pinnan absorptiokerroin oli hyvin suuri ja toisen pintaparin hyvinpieni, ja käytävillä, joissa oli massiivisia, ääntä heijastavia pilareita ja palkkeja.JÄKÄLA-algoritmin NUMO- ja APPRO-yhtälöt antoivat tutkituilla käytävillä kuitenkinselvästi tarkempia arvoja kuin Kuttruffin likiarvoyhtälö ja tilastollisen huoneakustiikanperusyhtälö.JÄKÄLA-algoritmin laskentatarkkuutta on testattu vain neljällä todellisella käytävällä.Algoritmin kehittämiseksi tulisi jatkossa käytävän vastakkaisia pintoja janiiden absorptiokertoimia käsitellä laskennassa pareittain. Algoritmin validiteetinvarmistamiseksi on mittauksia tehtävä lisää käytävillä, joiden absorptiomateriaalienjakautumat poikkeavat toisistaan.
展开▼
