首页> 外文OA文献 >Low volatility and high idiosynkratic risk anomalies in the Finnish stock market from institutional investor perspective
【2h】

Low volatility and high idiosynkratic risk anomalies in the Finnish stock market from institutional investor perspective

机译:从机构投资者的角度来看,芬兰股票市场的低波动性和高异位性风险异常

摘要

Alhaisen volatiliteetin anomalian mukaan sijoittajan on mahdollista saada korkeaa tuottoa alhaisella riskillä, mikä on sijoitusstrategina mielenkiintoinen, koska modernin rahoitusteorian mukaan korkeat tuotot saavutetaan vain riskiä kasvattamalla. Tässä tutkielmassa selvitettiin alhaisen volatiliteetin ja korkean idiosynkraattisen riskin anomalioiden olemassaoloa Suomen osakemarkkinoilla sekä institutionaalisen sijoittajan mahdollisuuksia hyödyntää tutkittuja anomalioita. Tutkimusaineisto large cap -osakkeilla vuosilta 2000-2013 osoittaa, että sijoittamalla alhaisen volatiliteetin osakkeisiin sijoittaja on pystynyt voittamaan absoluuttisella tuotolla mitattuna OMXH CAP-indeksin, muttei saavuttamaan riskikorjattuja ylituottoja. Alhaisen volatiliteetin osakkeiden suoriutumista on selitetty useilla tekijöillä kuten sijoittajien irrationaalisella käyttäytymisellä näiden suosiessa korkean volatiliteetin osakkeita painaen alas samalla näiden tuottopotentiaalia. Toiseksi, alhaisen volatiliteetin yrityksillä on vahvat fundamentit, joiden myötä liikevoitto sekä tulos pysyvät vahvoina, joka näkyy puolestaan hyvinä osaketuottoina. Lisäksi, institutionaaliselle sijoittajalle muodostuu esteitä sijoittaa vain alhaisen volatiliteetin osakkeisiin, mikä osaltaan estää anomalian pois pyyhkiytymisen. Idiosynkraattisen riskin anomaliaa ei voitu todentaa käytettäessä FF3-mallin residuaaleja. Anomaliaa tutkittiin historiallista sekä EGARCH-mallilla ennustettua idiosynkraattista riskiä käyttäen.
机译:根据低波动率异常,投资者有可能以低风险获得高收益,这是一种有趣的投资策略,因为根据现代金融理论,高收益只能通过增加风险来实现。本文研究了芬兰股票市场中低波动性和高特质风险异常的存在以及机构投资者利用所研究异常的可能性。从2000年到2013年的大盘股研究数据表明,通过投资低波动率股票,投资者能够击败以绝对收益衡量的OMXH CAP指数,但未实现风险调整后的超额收益。低波动率股票的表现已由许多因素解释,例如,投资者偏爱高波动率股票的不合理行为,同时压低了其回报潜力。其次,波动性低的公司具有强大的基本面,可以保持营业利润和收益强劲,而这又体现在良好的股本回报率上。此外,机构投资者只能投资于低波动率股票存在障碍,这有助于防止异常现象被消除。使用FF3模型残差无法验证特质风险异常。使用EGARCH模型预测的历史风险和特殊风险来检查异常。

著录项

  • 作者

    Riistakoski Simo;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fi
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号