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Adaptive Forward Error Correction for Best Effort Wireless Sensor Networks

机译:尽力而为的无线传感器网络的自适应前向纠错

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摘要

In this work we propose an Adaptive Forward Error Correction (AFEC) algorithm for best effort Wireless Sensor Networks. The switching model is described in terms of a finite-state Markov model and it is based on the channel behavior,observed via Packet Delivery Ratio in the recent past. We compare the performance of AFEC with static FEC, as well as uncoded transmissions. The results demonstrate a gain in PDR achieved by introducing FEC coding in uncoded IEEE 802.15.4 transmissions, as well as the advantages over static FEC schemes,namely increased throughput and reduced energy consumption.The proposed solution is IEEE 802.15.4-compliant and requires no additional feedback channels.
机译:在这项工作中,我们为尽力而为的无线传感器网络提出了一种自适应前向纠错(AFEC)算法。交换模型是用有限状态马尔可夫模型描述的,它基于信道行为,最近通过分组传输率观察到。我们将AFEC与静态FEC以及未编码传输的性能进行了比较。结果表明,通过在未编码的IEEE 802.15.4传输中引入FEC编码可以实现PDR的提高,并且具有优于静态FEC方案的优势,即增加了吞吐量并降低了能耗。所提出的解决方案符合IEEE 802.15.4要求,因此需要没有其他反馈渠道。

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