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Automated image segmentation and analysis of rock piles in an open-pit mine

机译:露天矿岩堆的自动图像分割与分析

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摘要

Measurement and image analysis of 3D surface profiledata of blasted rock piles in an open-pit mine are presented.A proof-of-concept/demonstration project into determining thesize distribution of the visible rocks on the pile was performed.The results demonstrate the capacity to collect high resolution3D surface profile data using a high-end two-axis scanning laserrange-finder. Furthermore, automated image analysis was appliedto this data to identify and size the rocks on the pile. Areas ofvery fine particles, too small to individually detect, are able to bedetected and classified as areas-of-fines. Detection of these areasof-fines is extremely important as the amount of fine material isa key factor in evaluating blasting outcomes. The algorithms toperform this segmentation and classification analysis are outlinedand results are shown in the form of images and sizing graphs
机译:提出了露天矿中爆破岩石桩的3D表面轮廓数据的测量和图像分析。进行了确定桩上可见岩石尺寸分布的概念验证/论证项目,结果证明了其能力。使用高端两轴扫描Laserrange-finder收集高分辨率的3D表面轮廓数据。此外,将自动图像分析应用于此数据以识别桩上的岩石并确定其大小。可以检测到非常细小的颗粒区域,这些区域太小而无法单独检测,因此可以将其分类为精细区域。这些细粉区域的检测非常重要,因为细粉的数量是评估爆破效果的关键因素。概述了执行分割和分类分析的算法,并以图像和大小图的形式显示了结果

著录项

  • 作者

    Thurley, Matthew;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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