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Paralelización de algoritmos para ejecución en entorno multi-GPU

机译:在多GPU环境中执行的算法并行化

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摘要

El objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado es el desarrollo de un código de programa reutilizable para aplicaciones científicas que haga uso de la programación GPGPU para acelerar los cálculos y que pueda ser llamado desde MATLAB. También se realiza un estudio y comparativa de la ejecución de algoritmos en la GPU frente a la CPU, a la vez que se analizan los beneficios del empleo de streams y multi-GPU.En primer lugar se realiza una presentación de la programación GPGPU y se explican las características más importantes del leguaje CUDA C. A continuación se comentan brevemente las funciones del programa desarrollado, para más tarde realizar una serie de prueba y presentar los resultados. Para terminar se muestran una serie de conclusiones obtenidas y se sugieren algunas posibles líneas futuras de trabajo.
机译:最终学位项目的主要目标是开发可重复使用的科学应用程序代码,该代码利用GPGPU编程来加快计算速度,并且可以从MATLAB中调用。还对GPU和CPU中算法的执行情况进行了研究和比较,同时分析了使用流和多GPU的好处。首先,介绍了GPGPU编程,他们解释了CUDA C语言的最重要的特征,下面简要讨论了所开发程序的功能,以便随后进行一系列测试并给出结果。最后,给出了一系列结论,并提出了一些可能的未来工作思路。

著录项

  • 作者

    Gallego Luengo Alberto;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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