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【2h】

A bootstrap based measure robust to the choice of normalization methods for detecting rhythmic features in high dimensional data

机译：基于引导程序的量度，对于选择高维数据中节奏特征的归一化方法的选择具有鲁棒性

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机译：科学生产

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作者
Larriba Yolanda; Rueda Cristina; Fernández Miguel; Peddada Shyamal;
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年度 2017
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1. A Bootstrap Based Measure Robust to the Choice of Normalization Methods for Detecting Rhythmic Features in High Dimensional Data [J] . Yolanda Larriba, Cristina Rueda, Miguel A. Fernández, Frontiers in Genetics . 2018,第4期

机译：基于Bootstrap的度量方法对选择高维数据节奏特征的归一化方法的鲁棒性
2. Robust model-free feature screening based on modified Hoeffding measure for ultra-high dimensional data [J] . Yu Yuan, He Di, Zhou Yong Statistics and Its Interface . 2018,第3期

机译：基于改进的Hoeffding测度的鲁棒的无模型特征筛选，用于超高维数据
3. Robust model-free feature screening based on modified Hoeffding measure for ultra-high dimensional data [J] . Yu Yuan, He Di, Zhou Yong Statistics and Its Interface . 2018,第3期

机译：基于修改的Hoeffding测量的超高维数据的鲁棒无模型功能筛选
4. A Fast Feature-Based Method to Detect Unusual Patterns in Multidimensional Datasets [C] . Minh Quoc Nguyen, Edward Omiecinski, Leo Mark Data warehousing and knowledge discovery . 2009

机译：一种基于特征的快速检测多维数据集中异常模式的方法
5. Duration normalization for robust recognition of spontaneous speech via missing feature methods. [D] . Nedel, Jon P. 2004

机译：持续时间归一化，可通过缺失特征方法对自发语音进行可靠识别。
6. A Bootstrap Based Measure Robust to the Choice of Normalization Methods for Detecting Rhythmic Features in High Dimensional Data [O] . Yolanda Larriba, Cristina Rueda, Miguel A. Fernández, 2018

机译：基于Bootstrap的度量方法对选择高维数据节奏特征的归一化方法的鲁棒性
7. A normalization-robust bootstrap-based rhythmicity measure to detect rhythmic genes in oscillatory systems [O] . Larriba Yolanda, Rueda Cristina, Fernández Miguel, 2017

机译：基于归一化的自举引导的节律措施，用于检测振荡系统中的节律基因
8. Random-Choice Based Hybrid Methods for One and Two Dimensional Gas Dynamics [R] . Toro, E. F. 1988

机译：基于随机选择的一维和二维气体动力学混合方法

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