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Relación de la ratio del coeficiente de cultivo y de la evapotranspiración potencial (kc·eto-1), con el contenido de carbono (c) en suelos cultivados y forestales, en clima mediterráneo semiárido

机译:地中海半干旱气候条件下耕地和森林土壤中耕作系数与潜在蒸散量(kc·etho-1)之比与碳含量(c)的关系

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摘要

They have been evaluated soil C content, in large-scale spatial units, by the following material: detail topography (MDT with pixels of 5x5 m); land uses (Orthophotos 1:5.000, and Corine and MFE to 1: 50.000); map of developing own of the ETo by pixel of 10x10 m and the crop coefficient (Kc); and geo-referenced of organic matter analysis (C), soil Ap or A1 horizon. Using the quadratic regression between the ratio Kc·ETo-1 and the corresponding analytical values of C in the soil, have been calculated t·ha-1 of C of each pixel 10x10 m, thus saving the work of analytical laboratory and specimen collection.The model is predictive application in semiarid climates, because it allows to simulate variations in climate parameters and land use. Thus they could predict scale detail, deterioration processes medium, for example, increased desertification, by lowering the sustainability quantitated by loss of organic matter (C) in the soil; or amelioration, quantified by increased C fixed. All this from quantifying the correlation of climate and soilvegetation
机译:他们已通过以下材料以大规模空间单位对土壤C含量进行了评估:详细地形图(具有5x5 m像素的MDT);土地用途(正射影像1:5.000,科琳和MFE为1:50.000);以10x10 m像素为像素的ETo自身的发育图和作物系数(Kc);以及有机物分析(C),土壤Ap或A1水平线的地理参考。使用比率Kc·ETo-1与土壤中C的对应分析值之间的二次回归,已计算出每个像素10x10 m的C的t·ha-1,从而节省了分析实验室和标本收集的工作。该模型可预测半干旱气候,因为它可以模拟气候参数和土地利用的变化。因此,他们可以通过降低土壤中有机物(C)的损失来量化可持续性,从而预测尺度的细节,恶化过程,例如增加沙漠化;或改善,通过增加固定的C来量化。所有这些都是通过量化气候与土壤植被的相关性来实现的

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