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Desarrollo y aplicación del algoritmo de Optimización basado en Colonia de Hormigas (ACO) para la resolución del Problema del Viajante Asimétrico (ATSP)

机译:基于蚁群算法(ACO)的非对称旅行者问题(ATSP)求解算法的开发与应用

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摘要

Los algoritmos evolutivos, concretamente los basados en Colonia de Hormigas, ACO, están cobrando cada vez más importancia en el campo de la metaheurística, así como su aplicación para la resolución de problemas de optimización combinatoria. Uno de los problemas más comunes y difíciles de resolver que se clasifica como NP-duro, es el Problema del Viajante, TSP. El interés en el estudio de las técnicas metaheurísticas para la resolución de este problema radica, principalmente, en el gran número de aplicaciones prácticas en las que se encuentra.El presente documento recoge, explícitamente, el desarrollo y aplicación de un algoritmo ACO para la resolución del problema del viajante asimétrico, ATSP, cuyo fin es encontrar una solución que, satisfaciendo las condiciones iniciales del problema, proporcione una ruta o circuito cerrado cuya longitud sea la mínima. Para ello, se realizarán una serie de pruebas, a través de las cuales se obtendrán resultados que, posteriormente, se evaluarán y valorarán mediante el uso de técnicas estadísticas adecuadas.
机译:进化算法,特别是那些基于Colonia de Hormigas(ACO)的算法,在元启发法及其在解决组合优化问题中的应用中,变得越来越重要。被归类为NP难题的最常见且最难解决的问题之一是旅行者问题TSP。研究元启发式技术来解决该问题的兴趣主要在于发现了该问题的大量实际应用,该文件明确包括了ACO算法的开发和应用。对于非对称旅行者问题,ATSP的目的是找到一种满足该问题初始条件的解决方案,该解决方案可以提供长度最小的路线或闭合回路。为此,将进行一系列测试,通过测试将获得结果,随后将使用适当的统计技术对其进行评估。

著录项

  • 作者

    Revuelta Martinez Tamara;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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