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Identificación de la fuente en ficheros multimedia de redes sociales

机译:识别社交网络多媒体文件中的来源

摘要

El impacto en la vida cotidiana que tiene el uso de dispositivos móviles para capturar imágenes digitales alimentó un creciente interés en compartir fotos y vídeos a través de las redes sociales. Desde un punto de vista forense, los usuarios de Internet, y en especial de estas redes sociales, dejan continuamente rastros visuales de su presencia en Internet, ofreciendo una valiosa información útil para las investigaciones.udLas herramientas de análisis forense de imágenes digitales permiten recolectar evidencias de estas imágenes. Una de estas técnicas utiliza el patrón del ruido del sensor (SPN) que actúa como una huella digital en la imagen del sensor de la cámara que la generó.udEn este trabajo se propone utilizar el patrón PRNU, combinado con técnicas de agrupamiento, para identificar al propietario de un dispositivo móvil, analizando las fotos que un usuario de redes sociales sube desde el mismo dispositivo. Relacionar una imagen con el propietario de un dispositivo puede ser muy útil en una variedad de casos forenses: ciberbullying, abuso infantil en línea, búsqueda de cámaras robadas, etc.udLa evaluación de la propuesta presentada se realizó con fotos subidas a 3 redes sociales por usuarios creados para este fin. Los resultados obtenidos presentan una tasa de acierto elevada, y demuestran el beneficio de usarla como herramienta forense.
机译:使用移动设备捕获数字图像对日常生活的影响激发了人们对通过社交媒体共享照片和视频的兴趣日益浓厚。从法医的角度来看,Internet的用户,尤其是这些社交网络的用户,会不断留下他们在Internet上的存在的视觉痕迹,从而为调查提供有用的有价值的信息。这些图像的证据。其中一种技术是使用传感器噪声模式(SPN)来作为生成该图像的相机的传感器图像上的指纹,在这项工作中,我们建议使用PRNU模式结合分组技术来实现。社交网络用户从同一设备上传的照片,从而确定移动设备的所有者。在许多法医案件中,将图像与设备拥有者联系起来可能非常有用:网络欺凌,在线虐待儿童,搜索被盗的相机等。 ud对提出的建议进行了评估,并将照片上传到3个社交网络由为此目的创建的用户。获得的结果具有很高的命中率,并证明了将其用作法医工具的好处。

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