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Epidemic transmission on SEIR stochastic models with nonlinear incidence rate

机译:具有非线性发生率的SEIR随机模型的流行病传播。

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摘要

Our interest is to quantify the spread of an infective process with latency period and generic incidence rate that takes place in a Önite and homogeneous population. Within a stochastic framework, two random variables are deÖned to describe the variations of the number of secondary cases produced by an index case inside of a closed population. Computational algorithms are presented in order to characterize both random variables. Finally, theoretical and algorithmic results are illustrated by several numerical examples.
机译:我们的兴趣是量化在Önite和同质人群中发生的潜伏期和一般发生率的传染过程的传播。在随机框架内,定义了两个随机变量来描述封闭群体内部的索引案例所产生的次级案例数量的变化。提出了计算算法以表征两个随机变量。最后,通过几个数值示例说明了理论和算法结果。

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