首页> 外文OA文献 >Estudio de la relación del grosor corneal central y no central con los parámetros estereométricos de la papila determinados mediante HRT
【2h】

Estudio de la relación del grosor corneal central y no central con los parámetros estereométricos de la papila determinados mediante HRT

机译:HRT测定角膜中央和非中央角膜厚度与乳头立体参数之间关系的研究

摘要

OBJETIVOS. Correlacionar las variables de grosor corneal obtenidas mediante un modelo de segmentación virtual de la córnea consistente en un área central de 1mm de diámetro y centrado en el ápex corneal (zona I) y cinco anillos concéntricos de 1mm de ancho (zonas II-VI) con variables de la cabeza del nervio óptico en sujetos sanos y sujetos diagnosticados de glaucoma primario de ángulo abierto. Analizar si las variables corneales pudieran tener cierto papel predictor sobre las variables de la cabeza del nervio óptico que se relacionan con el glaucoma. Estudiar si este mismo modelo de segmentación corneal, podría mejorar la eficacia diagnóstica de los sistemas de análisis MRA y GPS del HRT. MATERIAL Y MÉTODOS. Las medidas se llevaron a cabo en 75 ojos de voluntarios sanos y en 73 ojos de pacientes con glaucoma primario de ángulo abierto. Las variables corneales se recogieron con el Pentacam y fueron: grosor corneal central, grosor corneal medio, grosor medio de la zona I, de la zona II, de la zona III, de la zona IV, de la zona V y de la zona VI. Las variables de la cabeza del nervio óptico se recogieron con el Heidelberg Retina Tomograph (HRT-III). La correlación entre los dos grupos de variables de las dos poblaciones de estudio se llevó a cabo mediante el cálculo de los coeficientes de correlación de Pearson. El efecto predictor de las variables corneales sobre las variables del nervio óptico se analizó mediante sendos análisis de regresión lineal (uno por cada par de variable corneal-variable del nervio óptico). Además se construyeron seis modelos de regresión logística (MOD-A1, MODA2, MOD-B1, MOD-B2, MOD-C1, y MOD-C2) para evaluar la eficacia diagnóstica del HRT, donde la variable dependiente era la presencia o no de glaucoma y la variable predictora fue el resultado del análisis de la cabeza del nervio óptico (MOD-A1), el resultado del análisis del MRA (MOD-B1), el resultado del análisis del GPS (MOD-C1), el resultado del análisis de la cabeza del nervio óptico junto con variables corneales (MOD-A2), el resultado del análisis del MRA junto con variables corneales (MOD-B2) y el resultado del análisis del GPS junto con variables corneales (MOD-C2) respectivamente. La eficacia de los modelos fue comparada usando las curvas ROC de cada modelo...
机译:目标关联通过角膜虚拟分割模型获得的角膜厚度变量,该模型由直径1mm的中心区域和以角膜顶点(I区)为中心的五个同心环(宽度1mm)(II-VI区)和在健康受试者和诊断为原发性开角型青光眼的受试者中,视神经乳头的变量。分析角膜变量是否可能对与青光眼有关的视神经乳头变量具有一定的预测作用。研究这种相同的角膜分割模型是否可以提高HRT MRA和GPS分析系统的诊断效力。材料与方法。在健康志愿者的75眼和原发性开角型青光眼患者的73眼中进行了测量。用Pentacam收集角膜变量,它们是:中央角膜厚度,中等角膜厚度,I区,II区,III区,IV区,V区和VI区的平均厚度。用海德堡视网膜断层扫描仪(HRT-III)收集视神经乳头的变量。通过计算皮尔逊相关系数,对两个研究人群的两组变量之间进行相关。使用单独的线性回归分析(每对角膜变量-视神经变量一个)分析了角膜变量对视神经变量的预测效果。此外,构建了六个逻辑回归模型(MOD-A1,MODA2,MOD-B1,MOD-B2,MOD-C1和MOD-C2)来评估HRT的诊断功效,其中因变量是是否存在HRT。青光眼和预测变量是视神经头的分析结果(MOD-A1),MRA分析的结果(MOD-B1),GPS分析的结果(MOD-C1),分析的结果视神经乳头连同角膜变量(MOD-A2),MRA分析结果与角膜变量(MOD-B2)以及GPS分析结果与角膜变量(MOD-C2)一起。使用每个模型的ROC曲线比较了模型的功效...

著录项

  • 作者

    Jerez Fidalgo María;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 es
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号