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Sistema de recomendación con conocimiento web : un sistema de recomendación para hoteles con conocimiento web

机译:具有网络知识的推荐系统:具有网络知识的酒店推荐系统

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摘要

Una parte importante de la web que hoy manejamos cuenta con la presencia de sistemas de recomendación y estos se van apoderando cada vez mas de las aplicaciones mas comunes y de mayor consumo por los usuarios, entre estas aplicaciones se sitúan los buscadores, aplicaciones de compra y en cualquier sitio donde se maneje la toma de decisión de un usuario o se muestran opciones de acuerdo a las necesidades que presenten en ciertos campos los clientes, con menor o mayor refinamiento tendremos un sistema de recomendaciones funcionando muchas veces de manera inadvertida para mucha gente.udEl crecimiento es notorio y la complejidad de estos sistemas ha crecido, son mucho mas potentes, pueden por ejemplo casi adivinar que podrías comer un miércoles al mediodía, o si la película de estreno que esta en las salas de cine es de tu preferencia y hasta planificar tusudvacaciones, es justamente en este ultimo caso donde enfocamos nuestro proyecto, aprovechando el mercado de turismo en España que es ricamente productivo el cual haudgenerado mucho beneficio a lo largo del tiempo, en conocimiento que España ha sido, es y sera un destino turístico por excelencia, tener al alcance herramientas que faciliten al usuario la toma de decisiones en cuanto a que lugar hospedarse siendo el mismo el que mas se ajuste a sus gustos y necesidades es primordial, en la web hay varios sistemas que ya realizan este tipo de servicios como Tripadvisor o Trivago entre otros, nosotros hemos creado el nuestro, dedicado al sector hotelero para las principales y mas visitadas ciudades de España.udHemos desarrollado bajo la perspectiva mencionada antes, un Sistema Recomendador de Hoteles con conocimiento Web, bajo dos conceptos que hemos llamado por sus características, a uno analizador estadístico y a otro analizador sentimental, la idea general es que un usuario pueda evaluar un hotel de su interés de varias formas en nuestra aplicación, de las que entraremos en detalle mas adelante en esta memoria, saber la reputación de dicho hotel bajo el análisis estadístico y también con un análisis sentimental que obedece a manejo de la información web que se encuentre relacionada al hotel en cuestión, con el fin de dar una evaluación en cada caso, mostrando una puntuación, dicho resultado llevara al usuario a tomar la decisión mas adecuada que se perfile a sus necesidades, siendo esta ultima parte el objetivo principal que tenemos con nuestro proyecto, que es satisfacer de forma eficiente las dudas y preferencias de los usuarios, sin que pierdan el control de decidir y tener siempre la ultima palabra.
机译:我们今天运营的Web的重要组成部分是推荐系统的存在,这些推荐系统接管了越来越多的最常见应用程序以及用户最常使用的应用程序,其中包括搜索引擎,购买应用程序和在根据用户在某些领域中存在的需求来管理用户的决策或显示选项的任何地方,无论经过多少改进,我们都会有一个推荐系统,对许多人无意中起作用了很多次。 ud增长是众所周知的,并且这些系统的复杂性也在增长,它们的功能更加强大,例如,他们几乎可以猜测您可以在星期三中午吃饭,或者如果您喜欢电影院中的首映电影,并且在计划您的旅行之前,正是在后一种情况下,我们才专注于我们的项目,利用了西班牙的旅游市场,随着西班牙的过去,现在和将来将成为一个出色的旅游目的地,拥有丰富的生产力并随着时间的流逝产生了很多利益,它拥有可帮助用户做出关于哪个住处的决策的可用工具一个最适合您的口味和需求的系统是必不可少的,在网络上,已经有多种系统可以执行这种类型的服务,例如Tripadvisor或Trivago,我们创建了我们的系统,专门针对主要的酒店业。 ud我们在上述观点的基础上开发了一个具有Web知识的酒店推荐系统,并根据它们的特征调用了两个概念,一个是统计分析器,另一个是情感分析器,其总体思想是用户可以在我们的应用程序中以各种方式评估您感兴趣的酒店,我们将在本报告的后面部分对此进行详细介绍,在统计分析和情感分析的基础上评估该酒店的声誉,该分析是由于管理与该酒店相关的网络信息,以便在每种情况下进行评估,并显示得分,所述结果用户需要做出最适合自己需求的决定,后者是我们项目的主要目标,即有效满足用户的疑问和偏好,而又不会失去决定的控制权总是有硬道理。

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