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Image segmentation for object recognition and combining AFM-CLSM for the study of neuronal growth cones

机译:用于对象识别的图像分割以及结合AFM-CLSM的神经元生长锥的研究

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摘要

The Marie curie research training project aims training to the researcher, and to apply the learnt knowledge. During the initial phase computer vision methods are learnt, and in the later part this knowledge was applied to solve problems in neuroscience. The work is primarily divided into 3 parts. The major part of thesis was to implement a general segmentation algorithm which can be used to extract the object in a bottom-up approach. Anattempt was made to introduce new texture feature. Finally the gained knowledge was applied to creating an application for neuronal growth cone analysis by combining multi-modal information from Atomic force microscopy and confocal imaging....
机译:玛丽居里研究培训项目旨在对研究人员进行培训,并运用所学知识。在最初阶段,将学习计算机视觉方法,在以后的部分中,将这些知识应用于解决神经科学中的问题。作品主要分为三个部分。本文的主要部分是实现一种通用的分割算法,该算法可用于自下而上的方法中提取对象。 Anattempt引入了新的纹理功能。最后,通过结合来自原子力显微镜和共聚焦成像的多模式信息,将所获得的知识应用于创建神经元生长锥分析的应用程序。

著录项

  • 作者

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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