Évaluation d'images RADARSAT-1 acquises en mode fin pour l'étude de tourbières boréales: application aux tourbières du bassin versant de la rivière La Grande, Québec, Canada.

摘要

Dans le cadre d'un projet de recherche sur le cycle du carbone dans les tourbièresudboréales, la télédétection radar a été utilisée avec l'objectif d'obtenir différentesudinformations sur ces milieux encore mal connus. Ce mémoire présente une étude piloteudréalisée sur trois tourbières du bassin versant de la rivière La Grande (Québec,udCanada). Sept images multi-temporelles acquises en mode Fin ont été analysées etudcomparées avec des données de terrain recueillies simultanément, dans le but deudvérifier si la hauteur de la nappe phréatique et le contenu en eau volumique de la tourbeudinfluencent le coefficient de rétrodiffusion. Un changement significatif de la hauteur de laudnappe phréatique est observé pour les trois tourbières. Ce changement se reflète sur lesudimages radar, là où les arbres sont petits et se trouvent en faible densité. Toutefois, unudnombre plus important d'images en mode Fin devront être acquises afin de couvrir uneudplus grande variété de conditions hydrologiques et de mieux comprendre comment ellesudinfluencent le signal radar dans les tourbières. Une classification du maximum deudvraisemblance basée sur les patrons morphologiques de surface des tourbières audégalement été réalisée à partir des images en mode Fin (filtrées et textures), puisudcomparée à une classification similaire effectuée à partir d'images (textures) multi-temporellesudacquises en mode Standard. Les résultats de classification obtenus à partiruddes images en mode Fin, qui ont pourtant une meilleure résolution, sont moins bons queudceux d'une classification utilisant les images en mode Standard (35% vs. 59% deudprécision totale utilisant 10 classes et 37% vs. 74% de précision totale avec 4 classes).udPlusieurs facteurs peuvent expliquer ces résultats: (1) la plus grande quantité deudchatoiement des images en mode Fin due au plus petit nombre de visée du capteur; (2)udles images en mode Fin ont été acquises à des moments où les conditions au sol étaientudsimilaires, ce qui n'était pas le cas pour les images en mode Standard; (3) les images enudmode Fin n'avaient qu'une seule gamme d'angles d'incidence alors que celles en modeudStandard en avaient deux et (4) les moins bons résultats de classification obtenus avecudles textures qu'avec les images filtrées suggèrent que la meilleure combinaison deudtexture n'a pu être identifiée à l'aide des méthodes utilisées.ud