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Optimal tolerance regions for future regression vector and residual sum of squares of multiple regression model with multivariate spherically contoured errors

机译:多元球面误差的多元回归模型的未来回归向量和残差平方和的最优容差区域

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摘要

This paper considers multiple regression model with multivariate spherically symmetric errors to determine optimal β-expectation tolerance regions for the future regression vector (FRV) and future residual sum of squares (FRSS) by using the prediction distributions of some appropriate functions of future responses. The prediction distribution of the FRV, conditional on the observed responses, is multivariate Student-t distribution. Similarly, the prediction distribution of the FRSS is a beta distribution. The optimal β-expectation tolerance regions for the FRV and FRSS have been obtained based on the F -distribution and beta distribution, respectively. The results in this paper are applicable for multiple regression model with normal and Student-t errors.
机译:本文考虑具有多元球对称误差的多元回归模型,通过使用未来响应的一些适当函数的预测分布,确定未来回归向量(FRV)和未来残差平方和(FRSS)的最佳β期望公差区域。 FRV的预测分布取决于观察到的响应,是多元Student-t分布。同样,FRSS的预测分布是beta分布。分别基于F分布和β分布获得了FRV和FRSS的最佳β期望耐受区域。本文的结果适用于具有正态误差和Student-t误差的多元回归模型。

著录项

  • 作者

    Khan Shahjahan;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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