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Development of innovative passive polyurethane foam with higher absorption and/or insulation performance

机译:开发具有更高吸收和/或隔热性能的创新型被动聚氨酯泡沫

摘要

Les mousses de polyuréthane (PU) hautement poreuses sont largement utilisées dans différentes industries pour dissiper l’énergie des ondes sonores et vibratoires. La propagation des ondes acoustiques dans ces matériaux poroélastiques est décrite à partir d’un ensemble de paramètres physiques connus sous le nom de paramètres de Biot (pour les matériaux isotropes, ils sont composés de 5 paramètres non acoustiques et de 4 paramètres mécaniques). Il est bien connu que les propriétés macroscopiques dépendent intrinsèquement des propriétés de la microstructure de la mousse. Ainsi, une compréhension claire des corrélations entre la structure interne des mousses de PU et leurs paramètres de Biot ainsi que la contribution de chaque paramètre, soit microscopique ou macroscopique, sur l’indicateur vibroacoustique désiré est d’un intérêt majeur au stade précoce de la conception et de l’optimisation de ces matériaux poroélastiques. Le développement d’un modèle micromacro qui corrèle les propriétés de la microstructure aux paramètres macroscopiques de Biot est donc nécessaire. Récemment, un modèle qui corrèle les propriétés de la microstructure des mousses PU hautement poreuses à leurs propriétés non acoustiques a été présenté par Doutres et coll. [24, 25]. Dans cette étude, les propriétés de la microstructure (dimensions de la cellule et taux de réticulation) sont d’abord caractérisées par un microscope électronique à balayage (SEM). Ensuite, l’effet du taux de réticulation (mesurant le pourcentage de fenêtres ouvertes), de la taille des cellules et de la densité relative sur les propriétés mécaniques de la mousse de polyuréthane a été élucidé à l’aide d’un modèle numérique. Se basant sur ce modèle, un modelé analytique existant, qui corrèle les propriétés de la microstructure de mousses PU entièrement réticulées à ses propriétés mécaniques, a été revu et corrigé pour tenir compte de l’effet important du taux de réticulation. En combinant le modèle de Doutres avec le modèle mécanique développé dans cette thèse, un modèle micro-macro complet est ainsi obtenu. Utilisant ce modèle, l’impact de la variabilité de la microstructure et la contribution de chacun des paramètres microstructuraux à la réponse vibroacoustique ont été étudiés utilisant une méthode d’analyse de sensibilité globale (FAST). La méthode FAST a été utilisée pour identifier l’impact de la microstructure sur, premièrement, les paramètres de Biot-Allard et, deuxièmement, sur les indicateurs vibroacoustiques (absorption et perte par transmission) des mousses de polyuréthane poroélastiques. Une fois les modèles micro-macro et la contribution des propriétés de la microstructure connus, la performance vibroacoustique de la mousse a été optimisée. Ainsi nous avons testé numériquement la performance acoustique de mousses homogènes et de mousses graduellement structurées (variation de propriétés suivant l’épaisseur de la mousse). Cette étude ouvre ainsi de nouvelles portes pour concevoir des mousses PU innovantes avec une microstructure modifiée et des performances vibroacoustique améliorées.
机译:高度多孔的聚氨酯(PU)泡沫广泛用于各种行业,以耗散来自声波和振动波的能量。这些声波在这些多孔弹性材料中的传播是根据一组称为Biot参数的物理参数来描述的(对于各向同性材料,它们由5个非声学参数和4个机械参数组成)。众所周知,宏观性质本质上取决于泡沫的微观结构的性质。因此,在聚氨酯泡沫的早期阶段,对聚氨酯泡沫的内部结构与其Biot参数之间的相关性以及微观或宏观各参数对所需的声声指标的贡献的清晰理解是非常重要的。这些多孔弹性材料的设计和优化。因此,需要建立将微观结构的特性与Biot的宏观参数相关联的微观模型。最近,Doutres等人提出了一种模型,该模型将高度多孔的PU泡沫的微观结构性质与其非声学性质相关联。 [24,25]。在这项研究中,首先通过扫描电子显微镜(SEM)对微观结构的特性(单元尺寸和交联速率)进行了表征。接下来,使用数值模型阐明了交联速率(测量开窗的百分比),泡孔尺寸和相对密度对聚氨酯泡沫力学性能的影响。在此模型的基础上,对现有的分析模型进行了修正和修正,该模型将完全交联的PU泡沫的微观结构特性与其机械性能相关联,以考虑到交联速率的显着影响。通过将Doutres模型与本文开发的力学模型相结合,可以得到完整的微观模型。使用该模型,使用全局灵敏度分析方法(FAST)研究了微结构变异性的影响以及每个微结构参数对振动响应的贡献。 FAST方法用于确定微观结构首先对Biot-Allard参数的影响,其次对对多孔弹性聚氨酯泡沫的声声指标(吸收和传输损失)的影响。一旦知道了微观宏模型和微观结构特性的贡献,就可以优化泡沫的声振性能。因此,我们已经对均质泡沫和逐渐结构化的泡沫的声学性能进行了数字测试(性能随泡沫厚度的变化而变化)。因此,这项研究为设计具有改良的微观结构和改善的声声性能的创新PU泡沫打开了新的大门。

著录项

  • 作者

    Gholami Mohammad Sadegh;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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