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Prédiction inverse d'un front de solidification dans un four de transformation à haute température

机译:高温转化炉中凝固前沿的逆向预测

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摘要

Ce projet de recherche porte sur une méthode numérique permettant de prédire l'évolution du profil 2D de la couche solide qui recouvre l'intérieur des parois de plusieurs fours de transformation à haute température. Un modèle mathématique basé sur la formulation faible de l'énergie est d'abord développé et validé. Une méthode de transfert thermique inverse reposant sur ce modèle est ensuite développée afin d'obtenir une mesure rapide et continue de l'évolution du profil de cette couche solide. Vu la grande inertie thermique du système à l'étude, différentes stratégies sont proposées afin de faciliter la mise en oeuvre de cette méthode numérique. Finalement, cette approche inverse est confrontée aux résultats expérimentaux obtenus à l'aide d'un réacteur métallurgique. Une étude préliminaire montre que les fours de transformation présentent une très grande inertie thermique qui limite grandement l'utilisation des méthodes inverses. En effet, la sensibilité de cette méthode numérique repose essentiellement sur le délai temporel observé entre la variation du profil du banc et la fluctuation de la température à la surface externe de la paroi du four. Les résultats obtenus démontrent qu'une partie de ce délai est proportionnel à la chaleur latente de fusion lorsque le matériau à changement de phase est constitué d'un mélange non eutectique. Afin de limiter l'impact de ce délai temporel, deux astuces numériques sont proposées : réutiliser plus d'une fois les mesures de température et modifier le problème thermique dans les régions pâteuse et liquide. D'une part, le concept de chevauchement proposé permet de réduire le temps d'acquisition des données entre chacune des prédictions. D'autre part, l'approche virtuelle développée permet de réduire l'inertie thermique du système et, par le fait même, le délai temporel associé à la diffusion de la chaleur. Ces deux stratégies ont permis de prédire efficacement l'évolution 1D de l'épaisseur de la couche de gelée qui se solidifie à l'intérieur des cuves d'électrolyse. Par ailleurs, l'important temps de calcul associé à la mise en oeuvre de la méthode inverse a été réduit en utilisant une approche pseudo 2D pour résoudre le problème inverse 2D. Cette approche consiste à diviser le domaine à l'étude en plusieurs tranches unidimensionnelles pour lesquelles la méthode inverse 1D est rapidement mise en oeuvre. L'ensemble des solutions est ensuite combiné pour mener à la prédiction de l'évolution du profil de l'interface de changement de phase. Il est à noter que la validité de cette méthode dépend fortement de l'importance des effets 2D dans le système. Un abaque portant sur le domaine d'application de cette méthode est d'ailleurs présenté dans cet ouvrage. Finalement, l'efficacité de cette méthode numérique a été validée à l'aide d'un montage expérimental s'apparentant à une cuve d'électrolyse réelle. Les résultats obtenus permettent de conclure que la méthode inverse proposée peut être efficacement implémentée dans un dispositif de mesure permettant de prédire rapidement et à moindre coût l'évolution du profil de la couche protectrice que l'on retrouve dans ces cuves d'électrolyse.
机译:该研究项目涉及一种数值方法,可以预测覆盖数个高温转化炉壁内部的固体层的2D轮廓的演变。首先建立并验证了基于能量弱公式的数学模型。然后,开发了基于此模型的反向热传递方法,以便快速,连续地测量该固体层的轮廓演变。考虑到所研究系统的高热惯性,提出了不同的策略来促进这种数值方法的实施。最后,这种逆方法面临使用冶金反应器获得的实验结果。初步研究表明,相变炉具有很高的热惯性,这极大地限制了逆方法的使用。实际上,这种数值方法的灵敏度基本上是基于在工作台轮廓的变化与炉壁的外表面上的温度波动之间观察到的时间延迟。获得的结果证明,当相变材料由非共晶混合物组成时,此延迟的一部分与熔化潜热成比例。为了限制此时间延迟的影响,提出了两个数字提示:多次重复使用温度测量值,并修改浆状和液态区域的热问题。一方面,提出的重叠概念使得可以减少每个预测之间的数据获取时间。另一方面,开发的虚拟方法可以减少系统的热惯性,从而减少与热扩散相关的时间延迟。这两种策略使得可以有效地预测在电解池内部固化的凝胶层厚度的一维演变。此外,通过使用伪2D方法来解决逆2D问题,已减少了与逆方法的实现相关的大量计算时间。这种方法包括将研究领域划分为几个一维切片,针对这些一维切片可以快速实施逆一维方法。然后将所有解决方案组合起来,以预测相变界面轮廓的演变。应当注意,该方法的有效性很大程度上取决于系统中2D效果的重要性。在这项工作中还介绍了与该方法的应用领域有关的算盘。最后,使用类似于真实电解槽的实验装置验证了这种数字方法的有效性。获得的结果使我们得出结论,可以在测量设备中有效实施所提出的逆方法,从而可以快速而廉价地预测在这些电解池中发现的保护层轮廓的演变。

著录项

  • 作者

    Marois Marc-André;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类

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