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Convergence of the risk for nonparametric IV quantile regression and nonparametric IV regression with full independence

机译:具有完全独立性的非参数IV分位数回归和非参数IV回归风险的收敛

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摘要

In econometrics some nonparametric instrumental regression modelsand nonparametric demand models with endogeneity lead to nonlinear integralequations with unknown integral kernels. We prove convergence rates of therisk for the iteratively regularized Newton method applied to these problems.Compared to related results we relay on a weaker non-linearity condition andhave stronger convergence results. We demonstrate by numerical simulations fora nonparametric IV regression problem with continuous instrument and regressorthat the method produces better results than the standard method.
机译:在计量经济学中,一些具有内生性的非参数工具回归模型和非参数需求模型会导致带有未知积分核的非线性积分方程。我们证明了迭代正则化牛顿法在这些问题上的收敛速度。与相关结果相比,我们在较弱的非线性条件下进行了中继,并具有较强的收敛性。通过使用连续仪器和回归器的非参数IV回归问题的数值模拟,我们证明该方法比标准方法产生更好的结果。

著录项

  • 作者

    Dunker Fabian;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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