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Étude de l’inclusion de la détection des activités humaines dans une cellule de travail hybride dédiée à la commande intelligente de robots via ROS en utilisant un réseau de capteurs portables sans fil

机译:研究将人类活动检测包含在专用于通过使用便携式无线传感器网络通过ROS智能控制机器人的混合工作单元中

摘要

L’industrie automobile est la plus grande utilisatrice de robots industriels et de machines-outils dans ses installations de fabrication ainsi que chez les fournisseurs d’équipements et d’accessoires. Cependant, ces robots ont leurs limites lorsque la tâche demandée nécessite un degré de perception, d’agilité ou de décision. La communauté scientifique propose des solutions de coopération et d’interaction entre l’humain et le robot afin de réunir les qualités de l’humain (décision, perception, résolution de problème) et du robot (force, endurance et précision) dans un même espace de travail. Néanmoins, bien que la sécurité entourant l’interaction robotique soit largement étudiée, sa mise en œuvre demeure une situation problématique lors de l’utilisation des robots dans le cadre de la santé et la sécurité des travailleurs. L’approche théorique vise donc à étudier l’interactivité humain-robot afin de réduire les symptômes moteurs et favoriser la réintégration des opérateurs ayant subi un accident par l’approche de la boucle perception-décision-action. La problématique est orientée vers l’inclusion de la détection des activités humaines et du positionnement du corps de l’humain dans la commande intelligente d’un robot industriel dans la cellule de travail hybride. Afin de résoudre cette problématique, l’objectif directeur de ce projet consiste à développer un système de commande qui inclut la plateforme Robot Operating System (Robot Operating System, 2015). Le post-traitement des données brutes (filtrage, segmentation, analyse statistiques) sera réalisé par chaque capteur disposé à l’intérieur des vêtements de protection individuels. Un système de transmission par des algorithmes d’intelligence artificielle est dédié à la détection des activités humaines, à la détection d’erreurs ou de comportements anormaux et à l’étude de la performance des activités. Le projet de recherche propose la conception, la réalisation et la mise en œuvre de la boucle d’interaction perception-décision-action dans une cellule de travail hybride semi-virtualisée afin d’entraîner des opérateurs.
机译:汽车行业是其制造设施以及设备和配件供应商中工业机器人和机床的最大用户。但是,当所请求的任务需要一定程度的感知,敏捷或决策时,这些机器人会有其局限性。科学界为人类和机器人之间的合作与互动提供解决方案,以将人类的素质(决策,感知,解决问题)和机器人的素质(强度,耐力和精确度)融合在一起工作区。然而,尽管围绕机器人交互的安全性已被广泛研究,但是当使用机器人实现工人的健康和安全时,其实现仍然是一个有问题的情况。因此,该理论方法旨在研究人机交互,以减少运动症状并通过接近感知决策动作回路来促进遭受事故的操作员重返社会。该问题旨在将人类活动的检测和人体的位置包括在混合工作单元中的工业机器人的智能控制中。为了解决这个问题,该项目的指导目标是开发一个包含机器人操作系统平台的控制系统(机器人操作系统,2015年)。原始数据的后处理(过滤,分割,统计分析)将由放置在各个防护服内的每个传感器进行。使用人工智能算法的传输系统专用于检测人类活动,检测错误或异常行为并研究活动性能。该研究项目提出了在半虚拟化混合工作单元中设计,实施和实现感知-决策-动作交互回路的方法,以培训操作人员。

著录项

  • 作者

    Polesel Étienne;

  • 作者单位
  • 年度 2015
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  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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