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【2h】

Subpixel Edge Localization with Statistical Error Compensation

机译:具有统计误差补偿的亚像素边缘定位

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摘要

Subpixel Edge Localization (EL) techniques are often affected by an error that exhibits a systematic characterWhen this happens their performance can be improvedthrough compensation of the systematic portion of thelocalization error In this paper we propose and analyzea method for estimating the EL characteristic of subpixel EL techniques through statistical analysis of appropriate test images The impact of the compensation method on the accuracy of a camera calibration procedure has been proven to be quite signicant, which can be crucial especially in applications of low-cost photogrammetry and 3D reconstruction from multiple views.
机译:亚像素边缘定位(EL)技术通常受到表现出系统特性的误差的影响,当这种情况发生时,可以通过补偿定位误差的系统部分来提高其性能。本文提出并分析了一种估计亚像素EL技术的EL特性的方法通过对合适的测试图像进​​行统计分析,已证明补偿方法对相机校准程序的精度影响非常显着,这在低成本摄影测量学和多角度3D重建应用中尤其重要。

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