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Modeling direct marketing response : bayesian networks with evolutionary programming

机译:建模直接营销响应:具有进化规划的贝叶斯网络

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摘要

Given the explosive growth of customer information, data mining can potentially discover new knowledge to improve decision making in marketing. This study proposes a data mining approach to modeling direct marketing response using Bayesian Networks(BN) and Evolutionary Programming (EC) and applies these methods to direct marketing data. The results suggest this approach generate superior results than the conventional method of logistic regression. Future research in this area should devote more attention to applying data mining methods to solving complex problems facing todayu27s businesses.
机译:鉴于客户信息的爆炸性增长,数据挖掘有可能发现新知识以改善营销决策。这项研究提出了一种使用贝叶斯网络(BN)和进化规划(EC)建模直接营销响应的数据挖掘方法,并将这些方法应用于直接营销数据。结果表明,这种方法比传统的逻辑回归方法产生更好的结果。未来在该领域的研究应更加重视应用数据挖掘方法来解决当今企业面临的复杂问题。

著录项

  • 作者

    CUI Geng; WONG Man Leung;

  • 作者单位
  • 年度 2002
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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