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Effect of shape, size and content on the effective thermal conductivity BeO filled polymer composites

机译:形状,大小和含量对有效热导率的BeO填充聚合物复合材料的影响

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摘要

Particulate filled polymeric composites with enhanced thermo-physical properties are highly in demand in electronic industry. This project presents a numerical and analytical investigation on the thermal conductivity enhancement of Beryllium oxide filled polymer composites In the numerical study, the finite-element package ANSYS is used to calculate the conductivity of the composites. Three-dimensional cube-in-cube and sphere-in-cube lattice array models are used to simulate the microstructure of composite materials for various filler size and concentration. This study reveals that the incorporation of Beryllium oxide particulates results in improvement of thermal conductivity of polymer resin. The experimentally measured conductivity values are compared with the numerically calculated ones and it is found that the values obtained for various composite models using finite element method (FEM) are in reasonable agreement with the experimental values.
机译:具有增强的热物理性质的颗粒填充的聚合物复合材料在电子工业中是高度需求的。该项目对氧化铍填充的聚合物复合材料的导热系数提高进行了数值和分析研究。在数值研究中,使用有限元程序包ANSYS来计算复合材料的导热系数。三维立方立方体和球形立方体阵列模型用于模拟各种填料尺寸和浓度的复合材料的微观结构。这项研究表明,氧化铍微粒的结合可提高聚合物树脂的导热性。将实验测得的电导率值与数值计算的电导率值进行比较,发现使用有限元方法(FEM)获得的各种复合模型的值与实验值合理地吻合。

著录项

  • 作者

    Panda Abhishek;

  • 作者单位
  • 年度 2013
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