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Comparison of Feedforward and Recurrent Neural Network Language Models

机译：前馈和递归神经网络语言模型的比较

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作者
Sundermeyer Martin; Oparin Ilya; Gauvain Jean-Luc; Freiberg Ben; Schlüter Ralf; Ney Hermann;
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年度 2013
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. From Feedforward to Recurrent LSTM Neural Networks for Language Modeling [J] . Sundermeyer Martin, Ney Hermann, Schluter Ralf Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on . 2015,第3期

机译：从前馈到递归LSTM神经网络进行语言建模
2. Model Predictive Control of Nonlinear Systems With Unmodeled Dynamics Based on Feedforward and Recurrent Neural Networks [J] . Yan Z., Wang J. Industrial Informatics, IEEE Transactions on . 2012,第4期

机译：基于前馈和递归神经网络的非建模动力学非线性系统的模型预测控制
3. Robust feedforward and recurrent neural network based dynamic weighted combination models for software reliability prediction [J] . Roy Pratik, Mahapatra G. S., Rani Pooja, Applied Soft Computing . 2014,第Null期

机译：基于鲁棒前馈和递归神经网络的动态加权组合模型，用于软件可靠性预测
4. Comparison of feedforward and recurrent neural network language models [C] . Sundermeyer M., Oparin I., Gauvain J.-L., IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2013

机译：前馈和递归神经网络语言模型的比较
5. Deep Neural Language Model for Text Classification Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks [D] . Hassan, Abdalraouf. 2018

机译：基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
6. Encoding Time in Feedforward Trajectories of a Recurrent Neural Network Model [O] . NICHOLAS F. HARDY, DEAN V. BUONOMANO -1

机译：递归神经网络模型的前馈轨迹中的编码时间
7. COMPARISON OF FEEDFORWARD AND RECURRENT NEURAL NETWORK LANGUAGE MODELS [O] . M. Sundermeyer, I. Oparin, J. -l. Gauvain, 2013

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