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Development of an unstructured Cartesian flow solver

机译:开发非结构化笛卡尔流解算器

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摘要

An anisotropic unstructured cartesian grid generator and a flow solver were developed for the compressible viscous flow. The grid generator assumes a body configuration given as a set of data points and generates automatically a computational cartesian grid with geometry adaptation. The cartesian flow solver employs an upwind high resolution shock capturing scheme with linear reconstruction to achieve globally second order accuracy. In order to render the flow solver capable of solving supersonic flows, a limiter function was incorporated in the reconstruction algorithm. A solution -based grid adaptation algorithm that employs the discrete wavelet transform was built in the developed flow solver and tested for several standard and non-standard test cases.
机译:各向异性的非结构化笛卡尔网格发生器和流动求解器被开发用于可压缩粘性流。网格生成器采用指定为一组数据点的主体配置,并自动生成具有几何适应性的计算笛卡尔网格。笛卡尔流量解算器采用具有线性重构的逆风高分辨率震荡捕获方案,以实现全局二阶精度。为了使流动求解器能够解决超声速流动,在重构算法中加入了限制器功能。在开发的流量求解器中构建了一种采用离散小波变换的基于解决方案的网格自适应算法,并针对几种标准和非标准测试用例进行了测试。

著录项

  • 作者

    Sultan Khalid Mohammad;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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