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Combining shallow and deep processing for a robust, fast, deep-linguistic dependency parser

机译:结合浅层处理和深度处理,以实现强大,快速,深语言的依赖解析器

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摘要

This paper describes Pro3Gres, a fast, robust, broad-coverage parser that delivers deep-linguistic grammatical relation structures as output, which are closer to predicate-argument structures and more informative than pure constituency structures. The parser stays as shallow as is possible for each task, combining shallow and deep-linguistic methods by integrating chunking and by expressing the majority of long-distance dependencies in a context-free way. It combines statistical and rule-based approaches, different linguistic grammar theories and different linguistic resources.\udPreliminary evaluations indicate that the parsers performance is state-of-the-art.
机译:本文介绍了Pro3Gres,它是一种快速,健壮的,覆盖面广的解析器,可提供深语言的语法关系结构作为输出,该结构比谓词参数结构更接近,并且比纯选区结构提供更多信息。对于每个任务,解析器将保持尽可能浅的状态,通过集成分块并通过无上下文方式表示大多数长距离依赖项,将浅层和深层语言方法结合在一起。它结合了基于统计和基于规则的方法,不同的语言语法理论和不同的语言资源。\ ud初步评估表明,解析器的性能是最先进的。

著录项

  • 作者

    Schneider, G;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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