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A fast algorithm for calculating an expected outbreak size on dynamic contagion networks

机译:一种用于在动态传染网络上计算预期爆发规模的快速算法

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摘要

Calculation of expected outbreak size of a simple contagion on a known contact network is a common and important epidemiological task, and is typically carried out by computationally intensive simulation. We describe an efficient exact method to calculate the expected outbreak size of a contagion on an outbreak-invariant network that is a directed and acyclic, allowing us to model all dynamically changing networks when contagion can only travel forward in time. We describe our algorithm and its use in pseudocode, as well as showing examples of its use on disease relevant, data-derived networks.
机译:已知接触网络上简单传染病的预期暴发规模的计算是一项常见且重要的流行病学任务,通常是通过计算密集型模拟来进行的。我们描述了一种有效的精确方法,用于计算在有向和无环的爆发不变网络上感染的预期爆发大小,从而允许我们在感染只能随时间向前传播时对所有动态变化的网络进行建模。我们描述了我们的算法及其在伪代码中的使用,并展示了其在疾病相关的数据派生网络中的使用示例。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:29:07

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