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Wissensaustausch und industrielle Cluster? Zur räumlichen Ausprägung von Wissensbeziehungen sowie deren Einfluss auf die Innovativität der Unternehmen am Beispiel von drei automotiven Regionen in Österreich

机译:知识共享和产业集群?以奥地利三个汽车地区为例,了解知识关系及其对公司创新性质的影响

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摘要

Innovationen sind ein wesentlicher Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, Regionen und Nationen. Das im Rahmen des Innovationsprozesses benötigte Wissen kann einerseits von innerhalb des eigenen Unternehmens und andererseits von unternehmensexternen Wissensquellen, auf unterschiedlichen geographischen Ebenen, bezogen werden. Das gilt auch für die Automobilindustrie, bei der es sich um eine stark international ausgeprägte Industrie handelt. Gleichzeitig wird auch der Region ein bedeutender Einfluss auf den Austausch von Wissen, und damit die Innovativität der Unternehmen, zugesprochen. Die Unternehmen können externes Wissen auf verschiedene Arten beziehen, die sich in Bezug auf die räumliche Ausprägung und die Formalisierung der Wissensbeziehung unterscheiden. Aus der Sicht einiger Autoren spielen informale Wissensbeziehungen vor allem auf der regionalen Ebene für den Bezug von Wissen eine Rolle, während formale Wissensbeziehungen überwiegend auf der internationalen Ebene verwendet werden. Allerdings gibt es auch eine Reihe von Autoren, die diese Einschätzung nicht teilen. Für letztere kann Wissen ebenso über formale Wissensbeziehungen innerhalb der Region wie über informale Wissensbeziehungen auf der europäischen oder globalen Ebene ausgetauscht werden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie die unternehmensexternen Wissensbeziehungen der Unternehmen ausgeprägt sind und welchen Einfluss diese Wissensbeziehungen auf die Innovativität der Unternehmen haben. Dazu wurden Unternehmen der Automobilindustrie in drei österreichischen automotiven Regionen Oberösterreich, Steiermark und Wien&Niederösterreich untersucht. Die gewonnenen Daten, die durch einen standardisierten Fragebogen erhoben wurden, werden mit Hilfe von deskriptiver Statistik, Verteilungstests, Korrelationsanalysen und Regressionsanalysen ausgewertet. Die Befunde zeigen, dass die automotiven Unternehmen Wissen von einer Vielzahl externer Wissensquellen beziehen. Die der Wertschöpfungskette zugerechneten Akteure befinden sich dabei überwiegend auf europäischer Ebene, während bei den wissensgenerierenden Einrichtungen wie Universitäten und F&E-Einrichtungen die nationale, und insbesondere die regionale, Ebene dominiert. Die Beziehung zwischen der räumlichen Ausprägung und der Formalisierung der Wissensbeziehungen kann hingegen nicht bestätigt werden. Für verschiedene Arten von Wissenstransfermechanismen können hingegen dominierende geographische Ebenen identifiziert werden. So findet der Ankauf von Maschinen, das Lesen von Fachliteratur, die Beobachtung anderer Unternehmen und die Teilnahme an Messen als Mechanismus für den Zugang zu externem Wissen vor allem auf europäischer Ebene statt, während die privaten Kontakte, die Vergabe von Forschungsaufträgen und der Austausch in "Communities of Practice" überwiegend auf regionaler und nationaler Ebene verwendet werden. Bei der Bedeutung der verschiedenen Arten von Wissensquellen und -beziehungen für die Innovativität, die mit Hilfe von multivariaten logistischen Regressionsanalysen ermittelt wurde, konnten interessante - und teilweise auch überraschende - Erkenntnisse gewonnen werden. Während es beim Kriterium der Formalisierung der Wissensbeziehung die informalen Wissensbeziehungen sind, die den Unterschied in Bezug auf die Innovativität ausmachen, ist es bei den geographischen Ebenen die globale Ebene. (Autorenref.)ud
机译:创新是公司,地区和国家竞争力的重要因素。作为创新过程一部分所需的知识,一方面可以从您自己的公司内部获得,另一方面可以从不同地理级别的外部知识来源获得。这也适用于高度国际化的汽车工业。同时,据说该地区对知识的交流以及公司的创新具有重大影响。公司可以以不同的方式利用外部知识,这在空间表达和知识关系的形式化方面都不同。从一些作者的角度来看,非正式知识关系在获取知识方面尤其是在区域一级发挥了作用,而正式知识关系则主要在国际一级使用。但是,也有许多作者不同意这种观点。对于后者,也可以就区域内的正式知识关系以及欧洲或全球一级的非正式知识关系交换知识。本文研究了公司外部的知识关系是如何发展的,以及这些知识关系对公司创新的影响。为此,对来自三个奥地利汽车地区上奥地利,施蒂里亚州和维也纳和下奥地利州的汽车工业公司进行了检查。通过描述性统计,分布测试,相关分析和回归分析对通过标准化调查表收集的数据进行评估。调查结果表明,汽车公司从各种外部知识资源中获取知识。价值链中的参与者主要在欧洲层面,而诸如大学和研发机构之类的知识生成机构则由国家层面,尤其是区域层面主导。但是,不能确定空间表达与知识关系形式化之间的关系。相反,可以为不同类型的知识转移机制确定主要的地理级别。例如,购买机器,阅读专业文献,观察其他公司并参加贸易展览会作为获取外部知识的机制,主要发生在欧洲一级,而私人联系,研究合同的授予和“ “实践社区”主要在区域和国家级别使用。在多元逻辑回归分析的帮助下,确定了不同类型的知识源和创新关系的重要性,这产生了有趣的,有时甚至是令人惊讶的见解。虽然知识关系的形式化基于非正式知识关系,这种关系在创新方面有所作为,但在地理层面上是全球层面。 (作者参考) Ud

著录项

  • 作者

    Höglinger Christoph;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"de","name":"German","id":7}
  • 中图分类

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