机译:预测模型的外部有效性:逻辑回归,分类树和神经网络的比较。
机译:经济分类和回归问题以及神经网络。
机译:心脏病分类的混合后勤回归-人工神经网络和多元自适应回归样条-人工神经网络建模方案
机译:理解非线性参数回归和分类模型:基于泰勒系列的方法
机译:颞叶癫痫的EEG数据挖掘和分类模型:小波-混沌神经网络方法和尖峰神经网络。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:补充信息67:MATLAB代码:用嗯(隐藏马尔可夫模型)分类和递归神经网络。
机译:用于实时建模心理工作量的人工神经网络,Logistic回归和分类树的比较。