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Integrated architecture for vision-based indoor localization and mapping of a quadrotor micro-air vehicle

机译:基于视觉的四旋翼微型飞行器室内定位和制图的集成架构

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摘要

Atualmente os sistemas de pilotagem autónoma de quadricópteros estão a ser desenvolvidos deforma a efetuarem navegação em espaços exteriores, onde o sinal de GPS pode ser utilizadopara definir waypoints de navegação, modos de position e altitude hold, returning home, entre outros.Contudo, o problema de navegação autónoma em espaços fechados sem que se utilize um sistemade posicionamento global dentro de uma sala, subsiste como um problema desafiante e sem soluçãofechada. Grande parte das soluções são baseadas em sensores dispendiosos, como o LIDAR ou comosistemas de posicionamento externos (p.ex. Vicon, Optitrack). Algumas destas soluções reservam acapacidade de processamento de dados dos sensores e dos algoritmos mais exigentes para sistemasde computação exteriores ao veículo, o que também retira a componente de autonomia total que sepretende num veículo com estas características.O objetivo desta tese pretende, assim, a preparação de um sistema aéreo não-tripulado de pequenoporte, nomeadamente um quadricóptero, que integre diferentes módulos que lhe permitam simultânealocalização e mapeamento em espaços interiores onde o sinal GPS ´e negado, utilizando, para tal, umacâmara RGB-D, em conjunto com outros sensores internos e externos do quadricóptero, integradosnum sistema que processa o posicionamento baseado em visão e com o qual se pretende que efectue,num futuro próximo, planeamento de movimento para navegação.O resultado deste trabalho foi uma arquitetura integrada para análise de módulos de localização, mapeamentoe navegação, baseada em hardware aberto e barato e frameworks state-of-the-art disponíveisem código aberto. Foi também possível testar parcialmente alguns módulos de localização, sob certascondições de ensaio e certos parâmetros dos algoritmos. A capacidade de mapeamento da frameworktambém foi testada e aprovada. A framework obtida encontra-se pronta para navegação, necessitandoapenas de alguns ajustes e testes.
机译:当前,正在开发用于四旋翼飞行器的自主飞行员系统,以便在室外空间进行导航,其中GPS信号可用于定义导航航点,位置和高度保持模式,返回家园等。在封闭空间中进行自动导航而无需在房间内使用全球定位系统的情况下,如果没有封闭解决方案,这仍然是一个具有挑战性的问题。大多数解决方案基于昂贵的传感器,例如LIDAR或外部定位系统(例如Vicon,Optitrack)。其中一些解决方案保留了车辆外部计算机系统中最苛刻的传感器和算法的数据处理能力,从而消除了具有这些特征的车辆所具有的完全自主性,因此,本论文的目的是准备为此,使用RGB-D摄像头和其他传感器,将小型无人航空系统(即四旋翼飞机)集成了不同的模块,这些模块允许在拒绝GPS信号的内部空间中同时定位和地图绘制内部和外部四轴飞行器,集成在一个系统中,该系统可处理基于视觉的定位,并打算在不久的将来执行该计划,以进行导航运动计划。导航,基于廉价和开放的硬件以及最新的框架可用开源。在某些测试条件和算法的某些参数下,还可以部分测试某些本地化模块。该框架的映射功能也已经过测试和批准。所获得的框架已准备好进行导航,只需要进行一些调整和测试。

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