Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems

摘要

Actualmente la población crece a una gran velocidad provocando un aumento en el consumo energético y, por otro lado, surge la necesidad de reducir las emisiones de gases contaminantes provocadas por las fuentes combustibles. La aparición de las energías renovables da respuesta a estas cuestiones y, por ello, este proyecto se centra en la energía solar, desarrollada desde hace aproximadamente 40 años y cuyo potencial excede las posibles necesidades futuras y, en concreto, la energía solar fotovoltaica (PV), que transforma la radiación solar en electricidad.udLa transformación de energía solar en electricidad es debida al efecto fotoeléctrico, que tiene lugar en la unión de un semiconductor tipo P y uno tipo N. Por ello, la célula solar se puede modelar mediante un circuito eléctrico formado por una fuente de intensidad y un diodo, junto a resistencias parásitas que representan las posibles pérdidasudDebido a la influencia de las condiciones atmosféricas, es necesario el seguimiento del punto de máxima potencia (MPP), a través de los algoritmos de seguimiento (MPPT). Por ello, este proyecto se ha centrado en la recopilación de los algoritmos MPPT más utilizados para, posteriormente, realizar el modelado y simulación de algunos de ellos.udCon el objetivo de contrastar las características definidas previamente de algunos métodos, se ha procedido a su modelado en Simulink R.udEn conclusión, bajo las condiciones simuladas, los algoritmos convencionales presentan resultados muy similares y, por otro lado, se aprecia una mayor extracción de potencia mediante el Método Beta, a pesar de que su complejidad sea superior.