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Los Costes de la Congestión Urbana. Estimación de Cambios en el Bienestar Derivados de la Implementación de un Cobro por Congestión

机译:城市交通拥堵的成本。估算拥堵收费带来的幸福感变化

摘要

El objetivo de esta ponencia es la optimización del valor de una tarifa de congestión dentro un análisis de coste/beneficio (CBA), cuyo objetivo principal es maximizar una función objetivo compuesta por diferentes indicadores de un sistema de transporte, dentro de una zona de estudio. El proceso de optimización se realiza con el apoyo de un modelo de usos del suelo y transporte, adaptado y calibrado para la Comunidad de Madrid. El peaje se aplica a los usuarios del coche que tengan como destino el centro del municipio de Madrid (almendra).ududLos flujos, costes y tiempos de viaje (según cada escenario), se estiman con un modelo de usos del suelo y transporte (LUTI, Land Use and Transport Integrated), lo que permite, por medio del desarrollo de un modelo de optimización, calcular los cambios de una función objetivo, según el valor de la nueva tarifa. Cuatro costes principales son identificados, clasificados de la siguiente manera: los cambios en los costes de los usuarios (tasas, ahorros de tiempo y costes de operación), beneficio de los operadores, el valor de las externalidades (emisión de gases de efecto invernadero, contaminantes y accidentes) y la recaudación por impuestos de los combustibles.ududUna vez realizado el análisis, se ha encontrado una tarifa óptima para el peaje de ingreso a la almendra de 1.15 € en la hora punta. Esta tarifa maximiza la función objetivo planteada. Este cobro adicional hace que se presente un cambio modal del coche hacia el transporte público de un 2% aproximadamente, mientras que el resto de viajeros, prefiere cambiar su destino habitual, por otras zonas más alejadas del centro, reduciendo entre otras cosas las emisiones en el centro de Madrid.
机译:本文的目的是在成本/收益分析(CBA)中优化拥堵收费的价值,其主要目标是在研究区域内最大化由运输系统的不同指标组成的目标函数。优化过程是在土地使用和运输模型的支持下进行的,该模型针对马德里共同体进行了调整和校准。此通行费适用于目的地为马德里市(杏仁)中心的汽车用户 Ud ud通过土地使用模型和估算流量,成本和行驶时间(根据每种情况)土地利用和运输综合(LUTI),它允许通过优化模型的开发,根据新税率的值来计算目标函数的变化。确定了四个主要成本,分类如下:用户成本(费用,节省的时间和运营成本)的变化,运营商的收益,外部性的价值(温室气体排放,一旦进行了分析,就可以找到高峰时段杏仁入场费1.15欧元的最佳汇率。该速率使所述目标函数最大化。这笔额外费用意味着从汽车到公共交通工具的交通方式有大约2%的变化,而其他旅行者则更愿意将他们通常的目的地更改为远离市中心的其他区域,从而尤其减少了碳排放。马德里的中心。

著录项

  • 作者

    Guzman Luis Angel;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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