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Metodos robustos de reconstruccion de escenas tridimensionales emplenado informacion binocular.

机译:使用双目信息重建三维场景的鲁棒方法。

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摘要

Esta Tesis Doctoral aborda el problema de la reconstrucción de escenas tridimensionales a partir de información estereoscópica binocular, centrándose, y ofreciendo importantes aportaciones, en la resolución del problema de la correspondencia. Tras abordar el tema de la aplicación de la restricción epipolar y repasar un amplio conjunto de técnicas de correspondencia, se afronta este problema desde un punto de vista estadístico riguroso apoyado en los conceptos de campos de Markov y cadenas de Markov. Todo esto conduce a la distinción y aplicación, en base a la teoría Bayesiana y a su descripción estadística, de dos diferentes fuentes de información consideradas a priori y a posteriori. Este planteamiento aporta una nueva metodología para la resolución del problema de la correspondencia que conduce a notables descripciones estadísticas y a la definición de nuevas e importantes funciones de densidad de aplicación en éste y otros ámbitos de investigación.
机译:该博士论文解决了从双目立体信息重建三维场景的问题,聚焦并为解决对应问题提供了重要的贡献。在解决了应用对极约束的问题并审查了广泛的制图技术之后,从严格的统计角度解决了此问题,这一观点得到了马尔可夫场和马尔可夫链概念的支持。所有这些导致基于贝叶斯理论及其统计描述,区分和应用了先验和后验两种不同的信息来源。这种方法提供了一种新的方法来解决对应问题,从而导致了引人注目的统计描述以及在此和其他研究领域中新的重要应用密度函数的定义。

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