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Validación del método de redes de Boltzmann para la simulación multifásica de un plato perforado de columna de destilación

机译:玻尔兹曼网络方法对蒸馏塔多孔板多相模拟的验证

摘要

El principal objetivo de este proyecto es validar por primera vez el método de redes de Boltzmann para la simulación multifásica de un plato perforado a escala comercial de una columna de destilación.udEl método de redes de Boltzmann difiere de los métodos clásicos de simulación hidrodinámica, tanto a nivel microscópico como macroscópico, ya que este lo hace en la mesoescala. Su idea principal es la función de distribución estadística con variables reales, conservando el balance de masa, cantidad de movimiento y energía. La ecuación de transporte de Boltzmann es:ududfi (r + ci Δt, t + Δt)= fi (r, t)+ ΩBGK ( fi, ... , fb)udududDonde fi es la función de distribución en la dirección i y ΩBGK es el operador de colisión a través de la aproximación de Bhatnagar, Gross y Krook BGK en 1945.udpor medio de la expansión de Chapman-Enskog, se pueden deducir las ecuaciones de flujos compresibles de Navier-Stokes. La expansión de Chapman-Enskog muestra que es posible diseñar esquemas de redes de gas autómata que recuperan el comportamiento hidrodinámico a nivel macroscópico, siempre y cuando se hable de sistemas con número de Mach bajo.ududFinalmente, la expansión multiescalar de Chapman-Enskog relaciona la viscosidad macroscópica con el parámetro de relajación:udν = c2(τ − 1 )uds2udHay varias disposiciones de red que se encuentran en este método, en particular se va a usar la disposición D3Q27 (tres dimensiones con 27 funciones de distribución).udLa gran ventaja de este método es su adecuación para implementarlo en ordenadores, por ser fácil de programar y eficiente utilizando el cálculo en paralelo.udPor ello, se ha visto como un método idóneo para realizar una simulación de un plato de columna de destilación. Otra razón de interes, es el manejo de sistemas multifásicos. En la actualidad no se ha encontrado ninguna publicación científica que contemple este estudio. Gracias a los recursos que se ofrecen en el Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid, (CeSViMa) se han podido realizar las siguientes simulaciones:ud1.Simulación de gas ascendente por un orificio habiendo líquido estancado.udud2.Simulación de un plato perforado simplificado. Primero en dos dimensiones para su posterior estudio de tres dimensiones. Los parámetros a variar son:ud2.1.Velocidad de gas (vg)ud2.2.Caudal de líquido entrante (QLin)ud2.3.Altura de rebosadero (hw)ududDe esta forma obtendremos un amplio rango para validar el método y realizar estudios posteriores.udA la hora de simular se han tenido en cuenta ciertas simplificaciones como empezar a simular un sistema de agua-aire, sin transferencia de materia ni energía.udPara validar el método se ha considerado elegir una correlación basada en datos experimentales y con el mínimo error posible. Se ha escogido la correlación de Bennett et al. (1983) [3]. Obteniendo una discrepancia con está, en dos dimensiones, de un 6.97 % con desviación de 3.78 %; y en tres dimensiones un error relativo medio de 33,58 % con desviación estándar de 14,52 %.udEl error en dos dimensiones indica una gran concordancia con los datos de Bennett, en consideración con las simplificaciones realizadas y en comparación con estudios de otros autores. Los resultados en tres dimensiones son con mayor error, interpretamos que son debido a la escasez de tiempo de simulación por no alcanzar el régimen permanente. Sería necesario experimentar más tiempo para alcanzar dicho régimen, aquí se muestran los resultados preliminares. Para dar mayor difusión a los datos y las conclusiones obtenidas se está preparando una ponencia para un congreso y un artículo para ser enviado a una revista de investigación.
机译:该项目的主要目的是首次验证用于商业规模的蒸馏塔多孔板多相模拟的Boltzmann网络方法 Boltmann的网络方法不同于经典的流体动力学模拟方法,微观和宏观上都是如此,因为它是在中尺度上进行的。它的主要思想是具有实变量的统计分布函数,以保持质量,动量和能量的平衡。玻耳兹曼输运方程为: ud udfi(r + ciΔt,t +Δt)= fi(r,t)+ΩBGK(fi,...,fb) ud ud ud其中fi是函数通过1945年Bhatnagar,Gross和Krook BGK逼近,i方向上的分布和ΩBGK是碰撞算子。通过Chapman-Enskog展开,可以推导Navier-Stokes的可压缩流方程。 。 Chapman-Enskog扩展表明,只要我们谈论的是低马赫数的系统,就有可能设计自动化的天然气网络方案,以从宏观层面恢复流体动力行为。 Enskog将宏观粘度与松弛参数相关联:udν= c2(τ-1) uds 2 ud在此方法中发现了几种网络布置,特别是D3Q27布置(三个尺寸为27 ud该方法的最大优点是它适合在计算机上实现,因为它易于编程并且可以使用并行计算高效。 ud因此,它被视为模拟a的理想方法。蒸馏塔皿。引起关注的另一个原因是多相系统的管理。当前,尚未找到涵盖该研究的科学出版物。由于马德里超级计算和可视化中心(CeSViMa)提供了资源,因此进行了以下模拟: ud1。通过停滞的液体通过孔模拟上升的气体 Ud ud2。简化的多孔板的仿真。首先在二维中进行三个方面的进一步研究。要更改的参数为: ud2.1。气体速度(vg) ud2.2。流入液体流量(QLin) ud2.3。溢流高度(hw) ud ud这样,我们将获得广泛的范围来验证该方法并进行后续研究 Ud在模拟时,已考虑了某些简化,例如开始模拟水-空气系统,而没有为了验证该方法,考虑根据实验数据选择相关性,并且误差最小。选择了Bennett等人的“相关性”。 (1983)[3]。二维差异为6.97%,偏差为3.78%;在三个维度上,平均相对误差为33.58%,标准偏差为14.52%。 u考虑到简化后的结果,并与研究相比,二维误差表明与Bennett数据高度吻合。其他作者。三个维度的结果具有较大的误差,我们认为这是由于缺乏达到永久状态的仿真时间不足所致。有必要尝试更多的时间来达到上述方案,此处显示了初步结果。为了进一步传播数据和得出的结论,正在为会议准备论文,并将一篇文章发送给研究期刊。

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