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A human-like perceptual model for intelligent virtual agents = Modelo de percepción para agentes virtuales inteligentes

机译:智能虚拟代理的类人感知模型=智能虚拟代理的感知模型

摘要

A priority in Intelligent Virtual Agents Systems (IVAS) and multi- Intelligent Virtual Agents Systems (mlVAS) is to introduce human-like sensitiva perception. Within the cognitive research área, there are some studies underwriting that human perception can be understood as a first level of an "awareness model" [Endsley 88], [Endsley 93]. FoUowing from this research, we have developed a human-like perceptual model based on one of the most successful awareness models in Computer Supported Cooperative Work (CSCW), called the Spatial Model of Interaction (SMI), which manages awareness in CoUaborative Virtual Environments (CVEs) through a set of key concepts. This perceptual model extends the key concepts of the SMI by introducing some human-like factors typical of human perception, which are reinterpreted with the aim of introducing them as the key concepts of an IVA human-like perceptual model. Agent perceptual capabilities should faithñilly resemble those of a human being. This is the first time that an awareness model designed for CSCW applications has been reinterpreted as an IVA perceptual model. We have focused on two senses -visión and hearing-, and some representative perceptual factors - like Sense Acuity or Sense Transition Región. Having formalised the perceptual model, we selected an appropriate agent architecture on which to use and test this perceptual model. We selected a vertical layered architecture, Nilsson's Triple Tower Model. The introduction of this perceptual model into the agent perceptual block has required the creation of a perceptual engine to maiiage not just the sensitive agent perception but also some other extemal and additional factors, such as attenuation. The agent's perception is composed of three modules: Sensitive Perception, Attenuation and Interna! Filtering. The sensitive perception module simulates the human process of perception by which organisms receive sensations from the environment, depending on some relevant sensorial concepts: Human Factors, Physical Factors, Object Factors and Adaptors. The implementation of our perceptual model has another important goal; our system introduces a semi-centralised approach to perception. This means that each agent is responsible for just part of its own perception, while the system is responsible for the rest. The final perceptual model allows an IVA to perceive its environment and surrounding objects in real-time with a human-like clarity of perception, gaining knowledge about its surroundings and experiencing any virtual simulated environment. The resulting perceptual model was designed to allow an IVA to be "aware" of the objects that the agent can perceive with a human-like clarity of perception Una prioridad en Sistemas de Agentes Virtuales Inteligentes (AVis) y sistemas multi-Agentes Virtuales Inteligentes (mAVIs), es introducir una percepción sensitiva similar a la que poseen los seres humanos. Algunos estudios dentro del área de investigación cognitiva introducen la percepción humana como el primer nivel de un modelo de "awareness^^^" [Endsley 88], [Endsley 93]. Basándonos en estos estudios, nosotros hemos desarrollado un modelo de percepción basado en uno de los más conocidos modelos de "awareness" desarrollados para trabajo colaborativo (CSCW). Este modelo es conocido "Modelo Espacial de Interacción" (MEI) y gobierna "awareness" en Entornos Virtuales Colaborativos (EVC). Este modelo de percepción extiende los conceptos fundamentales del MEI, introduciendo algunos factores propios de la percepción en humanos, reinterpreta estos conceptos clave con el fin de introducirlos en el sistema perceptivo de un AVI. De este modo, las capacidades perceptivas de un AVI serían similares a las de un humano. Esta es la primera vez que un miodelo de "awareness" diseñado para trabajo colaborativo (CSCW) es reinterpretado como un modelo de percepción para AVIs. Nos hemos centrado en los sentidos más utilizados en Entornos Virtuales (EV) por el momento — visión y oído - y en algxonos factores característicos del sistema perceptivo humano como son la Agudeza Sensitiva o la Región de Transición Sensorial. Una vez formalizado el modelo, hemos seleccionado una arquitectura de agentes para poder introducir, usar y validar nuestro modelo. De entre todas las posibles arquitecturas, hemos seleccionado el Modelo de Triple Torre de Nilsson. La introducción de este modelo de percepción dentro de la arquitectura de agente seleccionada ha requerido la creación de un "motor de percepción" que permita manejar no sólo la percepción sensitiva del agente sino también algunos factores externos y adicionales tales como la atenuación. Dentro del bloque de percepción del agente hemos querido distinguir tres módulos diferentes: Percepción Sensitiva, Atenuación y Filtros Internos. La percepción sensitiva simula el proceso de percepción humano por el cual los organismos sensoriales reciben sensaciones del entorno, dependiendo de algunos factores conceptos sensoriales relevantes: Factores Humanos, Factores del Objeto y Adaptadores. El modelo de percepción resultante permite que un AVI perciba, en tiempo real, el entorno que le rodea con una claridad de percepción similar a la de un ser humano mediante un. modelo semi-centratizado de percepción.
机译:智能虚拟代理系统(IVAS)和多智能虚拟代理系统(mlVAS)的优先事项是引入类似于人的敏感性感知。在认知研究领域内,有一些研究表明人类感知可以被理解为“意识模型”的第一级[Endsley 88],[Endsley 93]。基于这项研究,我们基于计算机支持的合作工作(CSCW)中最成功的认知模型之一,即交互作用空间模型(SMI),开发了一种类似于人的感知模型,该模型可管理协作虚拟环境中的认知( CVE)。该感知模型通过引入一些人类感知的典型类人因素,扩展了SMI的关键概念,并对其进行了重新解释,目的是将它们作为IVA类人感知模型的关键概念进行介绍。代理人的感知能力应与人的信念相似。这是为CSCW应用程序设计的认知模型第一次被重新解释为IVA感知模型。我们专注于两种感觉-视觉和听觉-和一些代表性的感知因素-感觉敏锐度或感觉过渡区域。正式建立了感知模型后,我们选择了合适的代理架构,以在其上使用和测试该感知模型。我们选择了垂直分层的体系结构,尼尔森的三塔模型。将该感知模型引入主体感知块中,需要创建感知引擎来不仅破坏敏感主体感知,而且还破坏一些其他外部和其他因素,例如衰减。主体的知觉由三个模块组成:敏感知觉,衰减和内部!过滤。敏感知觉模块模拟人类的知觉过程,有机体通过这种过程从环境中接收感觉,具体取决于一些相关的感官概念:人为因素,物理因素,客体因素和适应者。实现我们的感知模型还有另一个重要目标。我们的系统引入了半集中式感知方法。这意味着每个代理仅负责其部分感知,而系统负责其余。最终的感知模型使IVA能够以类似于人的感知力​​来实时感知其环境和周围物体,从而获得有关其周围环境的知识并体验任何虚拟的模拟环境。最终的感知模型旨在使IVA能够“感知”代理可以以类似于人的感知的感知感知的对象,而不是先于虚拟代理(AVis)和多代理虚拟代理(Virtual Agents) mAVIs),以及类似于人为因素引起的敏感性的介绍。 Algonos estudios dentro deláreadeinvestigacióncognitiva介绍了“人的共同感觉”作为“意识^^^” [Endsley 88],[Endsley 93]。 Basándonosen estos estudios,nosotros hemo desarrollado un modelo depercepciónbasado en uno de losmásconocidos modelos de“ awareness” desarrollados para trabajo colaborativo(CSCW)。 Este modelo es conocido“西班牙国际模范”(MEI)和戈壁娜“意识”和Entornos Virtuales Colaborativos(EVC)。理解了基本概念的基本概念,提出了对人的基本要求,重新诠释了对AVI的基本概念的理解。埃塞俄比亚的人质能力类似于人性主义。在“协作”的基础上进行协作的CSTA解释了在AVI上的建模。即时动因(EV)的全部使用权-视觉和视觉-人与人之间的感性交流。模特儿协会,模特儿简介,模特儿们,模特儿们,请使用有效的模特儿。 De entre todas las posibles arquitecturas,血腥的三倍Torre de Nilsson。模特儿个人介绍工作的介绍,模特儿的个人感觉和感觉得到了极大的鼓动。代理人的血统研究区别于其他人:PercepciónSensitiva,Atenuación和Filtros Internos。感性的人文模拟程序,感性的人的感觉的感性的感觉的感觉的过程,取决于一些相关的感官概念因素:人为因素,对象因素和适配器。最终的感知模型允许AVI实时感知其周围的环境,并具有与人类相似的清晰感知(通过a)。感知的半中心模型。

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