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Sistema de detección de intrusiones con mantenimiento asistido de bases de datos de ataques mediante aprendizaje automático

机译:入侵检测系统,使用机器学习辅助维护攻击数据库

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摘要

Los sistemas de detecci´on de intrusiones (o IDS, del ingl´es Intrusion Detection System) tienen como fin la detecci´on de ataques en redes de comunicaciones. Como tales, constituyen un elemento de inter´es en la provisi´on de seguridad en gesti´on de redes ante la asunci´on de existencia de agujeros de seguridad en los sistemas hardware y software. Por otro lado, existen sistemas de detecci´on de intrusiones de c´odigo abierto basados en reglas, cuya principal desventaja consiste en el esfuerzo t´ecnico de matenimiento de la base de datos de reglas. En este documento se analizan las t´ecnicas m´as utilizadas en sistemas de detecci´on de intrusiones y se reutilizan sistemas de intrusiones basados en reglas para proponer un sistema de detecci´on de intrusiones con mantenimiento asistido de bases de datos de ataques mediante aprendizaje autom´atico.
机译:入侵检测系统(或英文入侵检测系统的IDS)旨在检测通信网络上的攻击。这样,面对假设存在硬件和软件系统中的安全漏洞的情况,它们是提供网络管理安全性时感兴趣的元素。另一方面,存在基于规则的开源入侵检测系统,其主要缺点是维护规则数据库的技术努力。本文档讨论了入侵检测系统中最常用的技术,并根据规则重用了入侵系统,以提出一种入侵检测系统,并通过以下方式协助维护攻击数据库:机器学习。

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