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Desarrollo y evaluación de un sistema de teleoperación de robots basado en reconocimiento de gestos usando el sensor Kinect

机译:基于Kinect传感器的基于手势识别的机器人远程操作系统的开发和评估

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摘要

En este Proyecto Fin de Carrera, se presenta un sistema de reconocimiento de gestos para teleoperar robots basado en el sensor Kinect. El proyecto se divide en dos partes, la primera relativa al diseño y evaluación de un sistema de reconocimiento de gestos basado en el sensor Kinect; y la segunda, relativa a la teleoperación de robots usando el sistema de reconocimiento de gestos desarrollado.ududEn la primera parte, se enumeran las características y limitaciones del sensor Kinect. Posteriormente, se analiza la detección de movimiento y se presenta la máquina de estados propuesta para detectar el movimiento de un gesto. A continuación, se explican los posibles preprocesados de un esqueleto en 3 dimensiones para mejorar la detección de gestos y el algoritmo utilizado para la detección de gestos, el algoritmo de Alineamiento Temporal Dinámico (DTW). Por último, se expone con detalle el software desarrollado de reconocimiento y evaluación de gestos, el Evaluador de Gestos, y se realiza un análisis de varias evaluaciones realizadas con distintos perfiles de configuración donde se extraen las conclusiones de acierto, fiabilidad y precisión de cada configuración.ududEn la segunda parte, se expone el sistema de teleoperación del robots y su integración con el evaluador de gestos: este sistema controla el robot Lego Mindstorm mediante la detección de gestos o el reconocimiento de voz. Por último, se exponen las conclusiones finales del proyecto.
机译:在这个“最后一年”项目中,提出了一种基于Kinect传感器的遥控机器人手势识别系统。该项目分为两个部分,第一部分涉及基于Kinect传感器的手势识别系统的设计和评估。第二,与使用已开发的手势识别系统的机器人的远程操作有关。 ud ud在第一部分中,列出了Kinect传感器的特性和局限性。随后,分析了运动的检测,并提出了用于检测手势运动的状态机。下面说明了3维骨架的可能预处理,以改善手势检测以及用于手势检测的算法,即动态时间对齐(DTW)算法。最后,详细介绍了开发的手势识别和评估软件Gesture Evaluator,并对使用不同配置文件进行的各种评估进行了分析,并提取了每种配置的准确性,可靠性和精度结论。第二部分公开了该机器人的远程操作系统及其与手势评估器的集成:该系统通过手势检测或语音识别来控制Lego Mindstorm机器人。最后,介绍了该项目的最终结论。

著录项

  • 作者

    González de Dios Alberto;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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