机译:来自栖息地适应性模型的经验教训,以评估伊比利亚半岛的黑松阿诺德和樟子松的环境
机译:使用机器学习模型预测栖息地的适宜性:伊比利亚半岛樟子松的潜在面积
机译:评价潜在指数模型以预测森林物种的栖息地适宜性:伊比利亚半岛山松(松木)的潜在分布
机译:鉴定F-1杂种黑松(Pinus nigra J.F. Arnold x P-sylvestris L。),P-黑黑(Nigra J.F. Arnold)x P-densiflora Siebold等。和P-nigra J.F. Arnold x P-thunbergiana Franco的内部和外部形态特征
机译:Pinus Sylvesris L.var.Monogolica Litvin种植植物预测模型
机译:模拟朝鲜半岛和东亚地区松树对气候变化的栖息地适宜性。
机译:转录组范围内的分析支持了两个松属种群的栖息地对比环境适应
机译:评估潜在指数模型以预测栖息地\ ud 森林物种的适宜性:潜在分布\ ud 伊比利亚半岛的山松(Pinus uncinata)