首页> 外文OA文献 >IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction

【2h】

IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction

机译：IPMiner：使用堆叠式自动编码器进行隐藏的ncRNA-蛋白质相互作用顺序模式挖掘，以进行准确的计算预测

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者

展开▼
作者单位

展开▼
年度 2016
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction [J] . Xiaoyong Pan, Yong-Xian Fan, Junchi Yan, BMC Genomics . 2016,第1期

机译：IPMiner：带有隐藏式ncRNA-蛋白质相互作用的顺序模式挖掘与堆叠式自动编码器，可进行精确的计算预测
2. RPI-SE: a stacking ensemble learning framework for ncRNA-protein interactions prediction using sequence information [J] . Hai-Cheng Yi, Zhu-Hong You, Mei-Neng Wang, BMC Bioinformatics . 2020,第1期

机译：RPI-SE：使用序列信息预测NCRNA蛋白质相互作用的堆叠集合学习框架
3. A Computational-Based Method for Predicting Drug–Target Interactions by Using Stacked Autoencoder Deep Neural Network [J] . Lei Wang, Zhu-Hong You, Xing Chen, Journal of computational biology . 2018,第3期

机译：一种基于计算的堆叠自动编码器深度神经网络预测药物-靶点相互作用的方法
4. A Stacked Ensemble Learning Framework with Heterogeneous Feature Combinations for Predicting ncRNA-Protein Interaction [C] . Qiguo Dai, Zhaowei Wang, Jinmiao Song, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2020

机译：具有异质特征组合的堆叠集合学习框架，用于预测NCRNA蛋白质相互作用
5. Vehicular Movement Patterns: A Sequential Patterns Data Mining Approach Towards Vehicular Route Prediction. [D] . Merah, Amar Farouk. 2012

机译：车辆运动模式：一种针对车辆路线预测的顺序模式数据挖掘方法。
6. IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction [O] . Xiaoyong Pan, Yong-Xian Fan, Junchi Yan, 2016

机译：IPMiner：使用堆叠式自动编码器进行隐藏的ncRNA-蛋白质相互作用顺序模式挖掘以进行准确的计算预测
7. RPI-SE: a stacking ensemble learning framework for ncRNA-protein interactions prediction using sequence information [O] . Hai-Cheng Yi, Zhu-Hong You, Mei-Neng Wang, 2020

机译：RPI-SE：使用序列信息预测NCRNA蛋白质相互作用的堆叠集合学习框架

IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅