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【2h】

Genetic algorithm with aggressive mutation for feature selection in BCI feature space

机译：BCI特征空间中具有主动突变的遗传算法用于特征选择

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Izabela Rejer;
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年度 2014
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1. Genetic algorithm with aggressive mutation for feature selection in BCI feature space [J] . Rejer Izabela Pattern Analysis and Applications . 2015,第3期

机译：BCI特征空间中具有主动突变的遗传算法用于特征选择
2. Classic genetic algorithm vs. genetic algorithm with aggressive mutation for feature selection for a brain-computer interface [J] . Izabela REJER, Krzysztof LORENZ Przeglad Elektrotechniczny . 2015,第2期

机译：经典遗传算法与具有激进突变的遗传算法进行脑机接口特征选择
3. Optimal feature selection from fNIRS signals using genetic algorithms for BCI [J] . Noori Farzan Majeed, Naseer Noman, Qureshi Nauman Khalid, Neuroscience Letters: An International Multidisciplinary Journal Devoted to the Rapid Publication of Basic Research in the Brain Sciences . 2017,第期

机译：使用BCI的遗传算法来自FNIRS信号的最佳特征选择
4. A New Method of EEG Classification for BCI with Feature Extraction Based on Higher Order Statistics of Wavelet Components and Selection with Genetic Algorithms [C] . Marcin Kolodziej, Andrzej Majkowski, Remigiusz J. Rak International conference on adaptive and natural computing algorithms;ICANNGA 2011 . 2011

机译：基于小波分量高阶统计和遗传算法选择的特征提取BCI脑电分类新方法
5. Investigation of Extending Feature Selection Algorithms to Explicit Feature Selection in Kernel Space [D] . Li, Qiaozhi. 2018

机译：核空间中扩展特征选择算法用于显式特征选择的研究
6. Cost-Constrained feature selection in binary classification: adaptations for greedy forward selection and genetic algorithms [O] . Rudolf Jagdhuber, Michel Lang, Arnulf Stenzl, 2020

机译：二元分类中受成本约束的特征选择：贪婪前向选择和遗传算法的改编
7. A Progressive Feature Selection Algorithm for Ultra Large Feature Spaces [O] . Qi Zhang, Fuliang Weng, Zhe Feng 2009

机译：超大特征空间的渐进特征选择算法
8. Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms [R] . 2002

机译：基于遗传算法的数据挖掘特征子集加权和选择

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