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【2h】

Read-Split-Run: an improved bioinformatics pipeline for identification of genome-wide non-canonical spliced regions using RNA-Seq data

机译：Read-Split-Run：一种改进的生物信息学流水线，可使用RNA-Seq数据识别全基因组的非规范剪接区

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Yongsheng Bai; Jeff Kinne; Brandon Donham; Feng Jiang; Lizhong Ding; Justin R. Hassler; Randal J. Kaufman;
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年度 2016
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1. Read-Split-Run: an improved bioinformatics pipeline for identification of genome-wide non-canonical spliced regions using RNA-Seq data [J] . Yongsheng Bai, Jeff Kinne, Brandon Donham, BMC Genomics . 2016,第7期

机译：Read-Split-Run：一种改进的生物信息学流水线，可使用RNA-Seq数据识别全基因组范围的非规范剪接区
2. Identification of genome-wide non-canonical spliced regions and analysis of biological functions for spliced sequences using Read-Split-Fly [J] . Yongsheng Bai, Jeff Kinne, Lizhong Ding, BMC Bioinformatics . 2017,第11期

机译：使用Read-Split-Fly鉴定全基因组的非规范剪接区并分析剪接序列的生物学功能
3. Genome-wide analyses supported by RNA-Seq reveal non-canonical splice sites in plant genomes [J] . Boas Pucker, Samuel F. Brockington BMC Genomics . 2018,第1期

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4. A New Bioinformatic Pipeline to Address the Most Common Requirements in RNA-seq Data Analysis [C] . Osvaldo Gra?a, Miriam Rubio-Camarillo, Florentino Fdez-Riverola, International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics . 2015

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5. A data processing strategy for the computational identification of novel mRNA transcripts and novel mRNA splice-forms from RNA-seq data generated by massively parallel sequencing. [D] . Darko, Samuel W. 2010

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6. Read-Split-Run: an improved bioinformatics pipeline for identification of genome-wide non-canonical spliced regions using RNA-Seq data [O] . Yongsheng Bai, Jeff Kinne, Brandon Donham, 2016

机译：Read-Split-Run：一种改进的生物信息学流水线可使用RNA-Seq数据识别全基因组的非规范剪接区
7. Novel bioinformatics method for identification of genome-wide non-canonical spliced regions using RNA-Seq data. [O] . Yongsheng Bai, Justin Hassler, Ahdad Ziyar, 2014

机译：使用RNa-seq数据鉴定全基因组非经典剪接区域的新型生物信息学方法。

Read-Split-Run: an improved bioinformatics pipeline for identification of genome-wide non-canonical spliced regions using RNA-Seq data

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