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【2h】

Fast two-step segmentation of natural color scenes using hierarchical region-growing and a Color-Gradient Network

机译：使用分层区域增长和颜色梯度网络快速对自然色彩场景进行两步分割

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1. Fast two-step segmentation of natural color scenes using hierarchical region-growing and a color-gradient network [J] . Abdala Daniel D., Bertoldi Rafael F., Priese Lutz, Brazilian Computer Society. Journal . 2008,第4期

机译：使用分层区域增长和颜色渐变网络快速对自然色彩场景进行两步分割
2. Fast two-step segmentation of natural color scenes using hierarchical region-growing and a Color-Gradient Network [J] . Aldo von Wangenheim, Rafael F. Bertoldi, Daniel D. Abdala, Journal of the Brazilian Computer Society . 2008,第4期

机译：使用分层区域增长和颜色梯度网络快速对自然色彩场景进行两步分割
3. Fast optic disc segmentation using FFT-based template-matching and | region-growing techniques [J] . N. D. Salih, Marwan D. Saleh, C. Eswaran, Computer methods in biomechanics and bio . 2018,第1a2期

机译：使用基于FFT的模板匹配和| |快速光盘分割区域生长技术
4. Rough and accurate segmentation of natural color images using fuzzy region-growing algorithm [C] . Maeda, J., Ishikawa, . 2000

机译：利用模糊区域增长算法对自然彩色图像进行粗略准确的分割
5. Natural scene segmentation based on information fusion and hierarchical self-organizing maps. [D] . Datar, Manasi. 2005

机译：基于信息融合和分层自组织图的自然场景分割。
6. Depth in convolutional neural networks solves scene segmentation [O] . Noor Seijdel, Nikos Tsakmakidis, Edward H. F. de Haan, 2020

机译：卷积神经网络深度解决了场景分割
7. Fast and Robust Segmentation of Natural Color Scenes [O] . Volker Rehrmann, Lutz Priese 1997

机译：自然色场景的快速鲁棒分割

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