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【2h】

CSIT: channel state and idle time predictor using a neural network for cognitive LTE-Advanced network

机译：CSIT：使用神经网络的信道状态和空闲时间预测器，用于认知LTE-Advanced网络

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作者
Adnan Shahid; Saleem Aslam; Hyung Seok Kim; Kyung-Geun Lee;
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年度 2013
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1. CSIT: channel state and idle time predictor using a neural network for cognitive LTE-Advanced network [J] . Adnan Shahid, Saleem Aslam, Hyung Seok Kim, Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking . 2013,第1期

机译：CSIT：使用神经网络的信道状态和空闲时间预测器，用于认知LTE-Advanced网络
2. Channel Selection Algorithm for Cognitive Radio Networks with Heavy-Tailed Idle Times [J] . Senthilmurugan Sengottuvelan, Junaid Ansari, Petri Mähönen, IEEE transactions on mobile computing . 2017,第5期

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3. Optimal Channel Sensing Strategy for Cognitive Radio Networks With Heavy-Tailed Idle Times [J] . S. Senthilmurugan, T. G. Venkatesh IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking . 2017,第1期

机译：重尾空闲时间的认知无线电网络的最优信道感知策略
4. PSO of Neural Networks to Predict Busy Times of Cellular Traffic for Assignment to TV Idle Channels by Cognitive Radio [C] . Winston Ojenge, Thomas Afullo, Patrick Ogao, UKSim-AMSS 7th European Modelling Symposium . 2013

机译：神经网络的PSO预测通过认知无线电分配给电视空闲频道的蜂窝通信的繁忙时间
5. Forecasting the Neural Time Series: Deep Neural Networks for Predicting Event-related EEG Responses [D] . Ibagon, Gabriel. 2018

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6. Time Series Multiple Channel Convolutional Neural Network with Attention-Based Long Short-Term Memory for Predicting Bearing Remaining Useful Life [O] . Jehn-Ruey Jiang, Juei-En Lee, Yi-Ming Zeng 2020

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7. Channel Selection Algorithm for Cognitive Radio Networks with Heavy-Tailed Idle Times [O] . Senthilmurugan, S., Ansari, Junaid, Mähönen, Petri, 2016

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