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【2h】

Detection of differentially methylated regions from bisulfite-seq data by hidden Markov models incorporating genome-wide methylation level distributions

机译：通过包含全基因组甲基化水平分布的隐马尔可夫模型，从亚硫酸氢盐序列数据中检测差异甲基化区域

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1. Detection of differentially methylated regions from bisulfite-seq data by hidden Markov models incorporating genome-wide methylation level distributions [J] . Yutaka Saito, Toutai Mituyama BMC Genomics . 2015,第SUPPLEMENTa12期

机译：通过包含全基因组甲基化水平分布的隐马尔可夫模型，从亚硫酸氢盐序列数据中检测差异甲基化区域
2. Detect differentially methylated regions using non-homogeneous hidden Markov model for methylation array data [J] . Shen Linghao, Zhu Jun, Li Shuo-Yen Robert, Bioinformatics . 2017,第23期

机译：使用非均质隐马尔可夫模型检测差异甲基化区域，用于甲基化阵列数据
3. pWGBSSimla: a profile-based whole-genome bisulfite sequencing data simulator incorporating methylation QTLs, allele-specific methylations and differentially methylated regions [J] . Chung Ren-Hua, Kang Chen-Yu Bioinformatics . 2020,第3期

机译：pwgbssimla：一种基于型的全基因组亚硫酸氢盐测序数据模拟器，其包含甲基化QTL，等位基因特异性甲基和差异甲基化区域
4. BIMMER: A Bi-layer hidden Markov model for differential methylation analysis [C] . Mao Zijing, Huang Tim H-M, Chen Yidong, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2013

机译：BIMMER：用于差异甲基化分析的双层隐马尔可夫模型
5. A Functional Data Analytic Approach for Region Level Differential DNA Methylation Detection [D] . Milad, Mohamed Salem F. 2017

机译：区域水平差分DNA甲基化检测功能数据分析方法
6. Detection of differentially methylated regions from bisulfite-seq data by hidden Markov models incorporating genome-wide methylation level distributions [O] . Yutaka Saito, Toutai Mituyama 2015

机译：通过包含全基因组甲基化水平分布的隐马尔可夫模型从亚硫酸氢盐序列数据中检测差异甲基化区域
7. Detect differentially methylated regions using non-homogeneous hidden Markov model for methylation array data [O] . Linghao Shen, Jun Zhu, Shuo-Yen Robert Li, 2017

机译：使用非均质隐马尔可夫模型检测差异甲基化区域，用于甲基化阵列数据

Detection of differentially methylated regions from bisulfite-seq data by hidden Markov models incorporating genome-wide methylation level distributions

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