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An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions

机译：一种基于损失函数的基于正态近似的完全贝叶斯最优设计的方法

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Antony M. Overstall; James M. McGree; Christopher C. Drovandi;
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年度 2017
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1. An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions [J] . Overstall Antony M., McGree James M., Drovandi Christopher C. Statistics and computing . 2018,第2期

机译：一种基于损失函数的基于正态近似的完全贝叶斯最优设计的方法
2. Finding Bayesian Optimal Designs for Nonlinear Models: A Semidefinite Programming-Based Approach [J] . Duarte Belmiro P. M., Wong Weng Kee International statistical review . 2015,第2期

机译：寻找非线性模型的贝叶斯最优设计：一种基于半定规划的方法
3. Comparison of Taylor's Series Approximation with Piecewise Linear Approximation in Obtaining an Optimum Multivariate Stratified Sampling Design: A Fuzzy Goal Programming Approach [J] . Sana Iftekhar, M.J. Ahsan, Qazi Mazhar Ali Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics . 2015,第2期

机译：泰勒级数逼近与分段线性逼近在获得最佳多元分层抽样设计中的比较：模糊目标规划方法
4. Multi-Objective Approximation for the Optimal Design of Control Charts with Variable Parameters using the Taguchi Loss Function [C] . Oscar Oviedo-Trespalacios, Rita Peñabaena-Niebles International Conference on Control, Decision and Information Technologies . 2019

机译：使用田口损失函数的可变参数控制图最佳设计的多目标逼近
5. Design and modelling of a robust and optimal FMS using a multivariate quadratic loss function: A simulation metamodelling approach. [D] . Tshibangu, Wa-Muzemba Anselme. 2003

机译：使用多元二次损失函数设计鲁棒和最佳FMS的设计和建模：一种模拟元建模方法。
6. Finding Bayesian Optimal Designs for Nonlinear Models: A Semidefinite Programming-Based Approach [O] . Belmiro P. M. Duarte, Weng Kee Wong -1

机译：寻找非线性模型的贝叶斯最优设计：一种基于半定规划的方法
7. An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions [O] . Overstall Antony M., McGree James M.., Drovandi Christopher C. 2017

机译：一种使用基于正态近似的损失函数来查找贝叶斯最优设计的方法

An approach for finding fully Bayesian optimal designs using normal-based approximations to loss functions

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