首页> 外文OA文献 >Efficient non-uniform deblurring based on generalized additive convolution model

【2h】

Efficient non-uniform deblurring based on generalized additive convolution model

机译：基于广义加积卷积模型的高效非均匀去模糊

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Hong Deng; Dongwei Ren; David Zhang; Wangmeng Zuo; Hongzhi Zhang; Kuanquan Wang;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2016
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Efficient non-uniform deblurring based on generalized additive convolution model [J] . Hong Deng, Dongwei Ren, David Zhang, EURASIP journal on advances in signal processing . 2016,第1期

机译：基于广义加积卷积模型的高效非均匀去模糊
2. Efficient Weights Quantization of Convolutional Neural Networks Using Kernel Density Estimation based Non-uniform Quantizer [J] . Sanghyun Seo, Juntae Kim Applied Sciences . 2019,第12期

机译：基于基于核密度估计的非统一量化器的高效权重量化卷积神经网络
3. Generalized additive models: An efficient method for short-term energy prediction in office buildings [J] . Thulasi Ram Khamma, Yuming Zhang, Stephane Guerrier, Energy . 2020,第Deca15期

机译：广义添加剂模型：办公楼中短期能量预测的高效方法
4. A Generalized Additive Convolution Model for Efficient Deblurring of Camera Shaken Image [C] . Hong Deng, Dongwei Ren, Hongzhi Zhang, International Conference on Image and Graphics . 2015

机译：用于相机抖动图像有效去模糊的广义加法卷积模型
5. Fixed and mobile sensor based generalized additive models for freeway incident detection. [D] . Thanasupsin, Kittichai. 2002

机译：基于固定和移动传感器的广义加性模型，用于高速公路事故检测。
6. GenoGAM 2.0: scalable and efficient implementation of genome-wide generalized additive models for gigabase-scale genomes [O] . Georg Stricker, Mathilde Galinier, Julien Gagneur 2018

机译：GenoGAM 2.0：可扩展且高效地实施千兆字节规模基因组的全基因组通用添加剂模型
7. Efficient non-uniform deblurring based on generalized additive convolution model [O] . Deng, H, Ren, D, Zhang, D, 2016

机译：基于广义加性卷积模型的高效非均匀去模糊
8. Evaluation of Time-area Closures to Reduce Incidental Sea Turtle Take in the Hawaii-based Longline Fishery: Generalized Additive Model (GAM) Development and Retrospective Examination. [R] . Kobayashi, D. R., Polovina, J. J. 2005

机译：评估时间区域封闭以减少偶然海龟参与夏威夷延绳钓渔业：广义添加剂模型（Gam）开发和回顾性检验。

Efficient non-uniform deblurring based on generalized additive convolution model

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅