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【2h】

Robust multiple-vehicle tracking via adaptive integration of multiple visual features

机译：通过多种视觉功能的自适应集成实现稳健的多车跟踪

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Hao Sheng; Qi Wei; Chao Li; Zhang Xiong;
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年度 2012
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1. Robust multiple-vehicle tracking via adaptive integration of multiple visual features [J] . Hao Sheng, Qi Wei, Chao Li, EURASIP journal on image and video processing . 2012,第1期

机译：通过多种视觉功能的自适应集成实现强大的多车跟踪
2. Robust visual tracker integrating adaptively foreground segmentation into multi-feature fusion framework [J] . Yi Zhang, Guixi Liu, Jiayu Gao, Multimedia Tools and Applications . 2020,第43a44期

机译：强大的视觉跟踪器将自适应前景分段集成到多个特征融合框架中
3. Robust visual tracking via patch based kernel correlation filters with adaptive multiple feature ensemble [J] . Chen Wei, Zhang Kaihua, Liu Qingshan Neurocomputing . 2016,第nova19期

机译：通过基于补丁的内核相关性过滤器和自适应多特征集合进行鲁棒的视觉跟踪
4. Adaptive multiple cues integration for robust outdoor vehicle visual tracking [C] . Xin Jing, Liu Xiao-dan, Ran Bao-jing, Chinese Control Conference . 2015

机译：自适应多线索集成，可实现强大的户外车辆视觉跟踪
5. Integrating multiple visual cues for robust tracking. [D] . Rasmussen, Christopher Eric. 2000

机译：集成了多个视觉提示，以实现强大的跟踪。
6. Robust Visual Tracking Based on Adaptive Convolutional Features and Offline Siamese Tracker [O] . Ximing Zhang, Mingang Wang 2018

机译：基于自适应卷积特征和离线暹罗跟踪器的鲁棒视觉跟踪
7. Multiple-Vehicle Tracking in the Highway Using Appearance Model and Visual Object Tracking [O] . Fateme Bafghi, Bijan Shoushtarian 2020

机译：使用外观模型和视觉对象跟踪在高速公路中的多车辆跟踪

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